[发明专利]一种基于大数据并行计算的聚类方法及系统在审
| 申请号： | 201710585102.8 | 申请日： | 2017-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN107451224A | 公开（公告）日： | 2017-12-08 |
| 发明（设计）人： | 晋彤;李永康 | 申请（专利权）人： | 广州特道信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人： | 梁顺宜,郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广州市越秀*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据并行计算的聚类方法，包括以下步骤接收大集群多线程并行采集的待聚合数据；将所述待聚合数据保存在第一数据库中；提取所述待聚合数据的数据特征，同一时段多线程并行调用聚类模型独立分布式计算分析所述待聚合数据的聚合类别并进行同类别聚合；将所述同类别聚合后的数据保存在第二数据库中；将所述同类别聚合后的数据存储于内存中并建立聚类数据索引。本发明还公开了一种基于大数据并行计算的聚类系统，精准定位文本指纹，极简降维，提高聚类话题精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 并行 计算 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于大数据并行计算的聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：接收大集群多线程并行采集的待聚合数据；将所述待聚合数据保存在第一数据库中；提取所述待聚合数据的数据特征，同一时段多线程并行调用聚类模型独立分布式计算分析所述待聚合数据的聚合类别并进行同类别聚合；将所述同类别聚合后的数据保存在第二数据库中；将所述同类别聚合后的数据存储于内存中并建立聚类数据索引。
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