[发明专利]一种有效的井下煤尘检测系统在审
| 申请号： | 201710581421.1 | 申请日： | 2017-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN107341495A | 公开（公告）日： | 2017-11-10 |
| 发明（设计）人： | 杨林 | 申请（专利权）人： | 深圳森阳环保材料科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/60 | 分类号： | G06K9/60;G06T5/00;G06T7/10;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种有效的井下煤尘检测系统，包括煤尘图像采集模块、煤尘图像处理模块、煤尘图像分割模块和煤尘图像识别模块，所述煤尘图像采集模块用于实时采集井下的煤尘图像，所述煤尘图像处理模块用于去除图像中的各种噪声污染，所述煤尘图像分割模块采用基于最大模糊熵的图像分割算法对煤尘图像进行有效的分割，所述煤尘图像识别模块用于对图像中的煤尘颗粒进行识别，从而计算井下的煤尘浓度。本发明的有益效果为针对井下煤尘图像信噪比较低的特点，采用一种改进的非局部均值算法去除图像中的各种噪声污染，在煤尘图像分割模块采用一种基于改进粒子群算法和模糊熵的分割算法对图像进行分割，对煤尘图像取得了较好的分割结果，且计算量较小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 有效 井下 煤尘 检测 系统 | ||
【主权项】：
一种有效的井下煤尘检测系统，其特征是，包括煤尘图像采集模块、煤尘图像处理模块、煤尘图像分割模块和煤尘图像识别模块，所述煤尘图像采集模块用于实时采集井下的煤尘图像，所述煤尘图像处理模块用于去除图像中的各种噪声污染，所述煤尘图像分割模块采用基于最大模糊熵的图像分割算法对煤尘图像进行有效的分割，所述煤尘图像识别模块用于对图像中的煤尘颗粒进行识别，从而计算井下的煤尘浓度。
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