[发明专利]一种基于类别稀疏表示的人脸识别方法及系统在审
| 申请号： | 201710576445.8 | 申请日： | 2017-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN107368803A | 公开（公告）日： | 2017-11-21 |
| 发明（设计）人： | 胡建国;吴明华;林培祥;王金鹏;李仕仁 | 申请（专利权）人： | 广州智慧城市发展研究院;中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510800 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于类别稀疏表示的人脸识别方法及系统，其中，所述人脸识别方法包括对所述待识别人脸图像信息进行一维数组提取预处理，获取表示待识别人脸图像信息的一维数组信息；采用基本字典和核扩展字典对所述一维数组信息进行构建类别稀疏表示的计算处理，获取所述一维数组信息的类别稀疏表示；根据所述基本字典、所述核扩展字典和所述类别稀疏表示计算所述残差分类，获取残差分类集合；对所述残差分类集合内的残差分类进行排序处理，根据排序结果获取待识别人脸图像信息的识别结果。在本发明实施例中，通过本发明实施例可以在人脸被遮挡的情况下也有较高的识别准确率，并且在实施过程中，降低特征维度，有效增加了识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 类别 稀疏 表示 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于类别稀疏表示的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别方法包括：对所述待识别人脸图像信息进行一维数组提取预处理，获取表示待识别人脸图像信息的一维数组信息；采用基本字典和核扩展字典对所述一维数组信息进行构建类别稀疏表示的计算处理，获取所述一维数组信息的类别稀疏表示；根据所述基本字典、所述核扩展字典和所述类别稀疏表示计算所述残差分类，获取残差分类集合；对所述残差分类集合内的残差分类进行排序处理，根据排序结果获取待识别人脸图像信息的识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州智慧城市发展研究院;中山大学，未经广州智慧城市发展研究院;中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710576445.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种弹簧自动烘干装置
- 下一篇：一种冷库加工间空气处理机
