[发明专利]Alpha稳定分布噪声下MFSK信号调制识别方法有效
| 申请号： | 201710575862.0 | 申请日： | 2017-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN107689933B | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 刘明骞;张俊林 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L27/10 | 分类号： | H04L27/10;H04L27/00 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于非高斯噪声环境下通信信号调制分析技术领域，公开了一种Alpha稳定分布噪声下MFSK信号调制识别方法，对接收到的MFSK信号做广义短时傅立叶变换得到MFSK信号的时频分析图像；提取广义短时傅立叶变换时频分析图像中频率跳变特征序列，并采用盲聚类方法对频率跳变特征序列进行聚类分析从而完成MFSK信号的调制类型识别。对于MFSK信号，在Alpha稳定分布噪声环境下，当混合信噪比大于0dB时，识别率达到94％以上；由此可见，本发明的调制识别效果较好。 | ||
| 搜索关键词： | alpha 稳定 分布 噪声 mfsk 信号 调制 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种Alpha稳定分布噪声下MFSK信号调制识别方法，其特征在于，所述Alpha稳定分布噪声下MFSK信号调制识别方法包括：步骤一，对接收到的MFSK信号做广义短时傅立叶变换的时频分析得到MFSK信号的时频分析图像；步骤二，提取广义短时傅立叶变换时频分析图像的频率跳变特征序列；步骤三，利用盲聚类方法对频率跳变特征序列进行聚类分析实现MFSK信号的调制类型的识别。
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