[发明专利]一种工程材料类别智能识别方法有效
| 申请号： | 201710554907.6 | 申请日： | 2017-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN107480126B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 尹绍青;查世伟;李惠君;陈宁;王云祥;黄宁;胡焱;陈玉辉;黄文妙;钟琳 | 申请（专利权）人： | 华联世纪工程咨询股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广州市越*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种工程材料类别智能识别方法，其包括：步骤S1：准备材料训练样本和材料测试样本；步骤S2：对材料测试样本的材料名称进行分词后去除停用词；对材料训练样本进行分词后去重，得到各类别关键词组合名称；步骤S3：计算清洗后的材料测试样本材料名称与材料训练样本关键词组合名称的相似系数；根据相似系数选出材料测试样本的候选类别，或者分离出机器算法无法识别的材料测试样本，人工介入识别；步骤S4：筛选出候选类别对应的材料训练样本，并提取特征关键词；步骤S5：使用机器学习分类算法对材料名称进行最终类别确认。本发明结合大数据处理技术与机器学习分类算法，可智能识别材料类别；识别准确、效率较高，成本较低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工程 材料 类别 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种工程材料类别智能识别方法，其中，所述工程材料类别智能识别方法包括：步骤S1：准备材料训练样本和材料测试样本；步骤S2：对材料测试样本的材料名称进行分词后去除停用词；对材料训练样本进行分词后去重，得到各类别关键词组合名称；步骤S3：计算清洗后的材料测试样本材料名称与材料训练样本关键词组合名称的相似系数；根据相似系数选出材料测试样本的候选类别，或者分离出机器算法无法识别的材料测试样本，人工介入识别；步骤S4：筛选出候选类别对应的材料训练样本，并提取特征关键词；步骤S5：使用机器学习分类算法对材料名称进行最终类别确认。
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