[发明专利]基于忆阻混沌系统、初等元胞自动机和压缩感知的图像加密方法有效

专利信息
申请号: 201710546448.7 申请日: 2017-07-06
公开(公告)号: CN107492064B 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 柴秀丽;郑晓宇;郑泰皓;甘志华;路杨;武海洋 申请(专利权)人: 河南大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 周艳巧
地址: 475001 河*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明属于图像加密领域,特别涉及一种基于忆阻混沌系统、初等元胞自动机和压缩感知的图像加密方法,包含:首先,图像经过离散小波变换,得到稀疏系数矩阵;然后采用zigzag置乱方法对稀疏系数矩阵进行置乱,再利用初等元胞自动机进行置乱操作;最后用忆阻混沌系统产生的测量矩阵对置乱后的图像进行压缩感知,得到最终的密文图像;其中,明文图像通过作用于SHA‑512函数来产生混沌系统的初始值、元胞自动机初始构型,增强算法与明文图像的相关性。本发明采用初等元胞自动机和压缩感知相结合的图像加密技术,利用初等元胞自动机对图像进行置乱,通过压缩感知在实现图像压缩的同时对图像进行加密,减少传输的数据量,并防止图像信息泄露,具有较高的安全性能。
搜索关键词: 基于 混沌 系统 初等 自动机 压缩 感知 图像 加密 方法
【主权项】:
1.一种基于忆阻混沌系统、初等元胞自动机和压缩感知的图像加密方法,其特征在于,包含:明文图像利用SHA‑512函数获取忆阻混沌系统的初始值和元胞自动机初始构型;明文图像通过离散小波变换,得到稀疏系数矩阵;通过zigzag置乱方法对稀疏系数矩阵进行置乱,再利用初等元胞自动机进行置乱操作;将忆阻混沌系统的初始值带入忆阻混沌系统中产生测量矩阵,通过测量矩阵对置乱后的矩阵进行压缩感知,得到最终密文图像;具体包含如下步骤:步骤1、采用离散小波变换DWT,对大小为N×N的明文图像I进行变换,得到大小为N×N的稀疏系数矩阵I1;步骤2、利用SHA‑512函数对明文图像I进行计算,得到一组512位的哈希值,作为图像密钥Key,将图像密钥Key换算为64个十进制数k1,k2,...,k64,计算忆阻混沌系统的初始值x0、y0、z0、w0;步骤3、从图像密钥Key中选取2个长度为N的0、1序列串,作为初等元胞自动机ECA的初始构型其中为初始行构型,为初始列构型;步骤4、通过zigzag置乱方法将稀疏系数矩阵I1转换为大小为1×N2的1维向量p1;步骤5、选择初等元胞自动机的演变规则,并采取周期型边界、半径为1的方式对ECA的初始行构型列构型分别演变e次,得到每次演变的行构型列构型其中,d=1,2,…,e,演变总次数e为密钥的一部分;步骤6、构造一个N×N的空白矩阵I2,对p1执行w轮置乱操作,得到大小为N×N的置乱矩阵I4,其中,w是置乱总轮数且其为密钥的一部分;步骤7、将步骤2得到的初始值x0、y0、z0、w0带入忆阻混沌系统,得到四个大小为1×N的混沌序列X、Y、Z、W,且X=[x1,x2,...,xN],Y=[y1,y2,...,yN],Z=[z1,z2,...,zN],W=[w1,w2,...,wN];修正混沌序列X、Y、Z,得到序列X_1=[x′1,x′2,...,x′N],Y_1=[y′1,y′2,...,y′N],Z_1=[z′1,z′2,...,z′N],然后利用序列X_1、Y_1、Z_1,得到三个大小为1×N的序列U1、U2、U3,表示为:U1(i)=[X_1(i)+Y_1(i)‑Z_1(i)],U2(i)=[X_1(i)+Z_1(i)‑Y_1(i)],U3=[Y_1(i)+Z_1(i)‑X_1(i)],其中,X_1(i)、Y_1(i)、Z_1(i)、U1(i)、U2(i)、U3(i)分别是序列X_1、Y_1、Z_1、U1、U2、U3的第i个元素,i=1,2,...,N;步骤8、计算明文图像I的方差值var并修正,得到var1;根据var1的值从U1、U2、U3中选取一个序列并修正,作为序列U,大小为1×N;利用序列U构造大小为m×N的循环矩阵Φ,作为测量矩阵,其中,m=CR×N,CR是压缩率;步骤9、利用测量矩阵Φ对经过ECA置乱后的矩阵I4进行压缩感知采样,得到最终大小为m×N的密文图像C,表示为:C=ΦI4
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南大学,未经河南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710546448.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top