[发明专利]一种基于多峰高斯分布函数的彩色图像灰度化方法有效

专利信息
申请号: 201710542659.3 申请日: 2017-07-05
公开(公告)号: CN107392967B 公开(公告)日: 2018-07-10
发明(设计)人: 赵汉理;张海宁 申请(专利权)人: 温州大学
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90;G06T3/00
代理公司: 温州名创知识产权代理有限公司 33258 代理人: 陈加利
地址: 325000 浙江省温州市瓯海*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明实施例公开了一种基于多峰高斯分布函数的彩色图像灰度化方法,包括给定彩色输入图像及每一个像素点颜色值;基于每一个像素点及其局部相邻的像素点构建一个局部颜色对集合;基于线性包围体层次结构构建一个显著颜色对集合;定义一个基于多峰高斯分布函数的彩色图像灰度化能量函数和一个线性参数函数,并且基于线性参数离散化方法选取能量函数值中最小的参数取值组合作为最佳的线性参数的值;根据线性参数函数和最佳的线性参数的值,计算出最终的输出图像,即为所求的仅包含亮度通道的8位单通道灰度图像。实施本发明,既能够较好地保持局部的相邻像素点的颜色对比度信息,也能有效地保持全局的显著颜色对比度信息。
搜索关键词: 线性参数 彩色图像灰度 高斯分布函数 多峰 能量函数 显著颜色 像素点 构建 集合 对比度信息 相邻像素点 像素点颜色 颜色对比度 层次结构 给定彩色 灰度图像 局部颜色 亮度通道 输出图像 输入图像 包围体 单通道 离散化 有效地 全局
【主权项】:
1.一种基于多峰高斯分布函数的彩色图像灰度化方法,其特征在于,所述方法包括:S1、确定彩色输入图像及其对应在输出图像上的目标灰度通道数,并获取所述彩色输入图像中每一个像素点的颜色值;S2、根据所述彩色输入图像中每一个像素点的颜色值,构建局部颜色对集合;S3、根据所述彩色输入图像目标灰度通道数以及所述彩色输入图像中每一个像素点的颜色值,构建显著颜色对集合;S4、定义一个基于多峰高斯分布函数的彩色图像灰度化能量函数和一个所述彩色输入图像映射到所述输出图像的线性参数函数,并根据所述局部颜色对集合、显著颜色对集合以及所述彩色图像灰度化能量函数中预设的参数值,基于线性参数离散化方法选取能量函数值中最小的参数取值组合作为最佳的线性参数的值;S5、根据所述求解出的线性参数函数上线性参数的最佳值,将所述彩色输入图像中每一个像素点分别对应映射到所述输出图像的亮度值,从而得到最终的输出图像。
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