[发明专利]一种基于物联网的仓储管理系统及基于该系统的仓储质量风险评估方法

摘要

本发明公开了一种基于物联网的仓储管理系统及基于该系统的仓储质量风险评估方法，涉及冷链物流和智能仓储领域，包括仓储环境与物资信息感知单元、RFID中间件单元、仓储现场作业单元、数据中心单元及云服务中心单元。仓储环境与物资信息感知单元，集成在传感标签上；RFID中间件单元，集成在RFID读写器上；仓储现场作业单元，集成在读写器和库房工作端等关联设备上；数据中心单元，部署在数据服务器上；云服务中心单元，部署在应用服务器上。本系统创造性地将BP神经网络算法应用在仓储管理系统的风险预警上，实现了冷链仓储物资的实时状态分析与预警，有效解决了冷链仓储中的生鲜农产品仓储质量风险评估与报警，具有广阔的应用前景。

主权项

一种基于物联网的仓储管理系统，其特征在于，包括：仓储环境与物资信息感知单元、RFID中间件单元、仓储现场作业单元、数据中心单元及云服务中心单元；所述的仓储环境与物资信息感知单元与所述的RFID中间件单元连接；所述的RFID中间件单元与所述的仓储现场作业单元连接；所述的RFID中间件单元与所述的数据中心单元之间、所述的仓储现场作业单元与所述的云服务中心单元之间、所述的数据中心单元与所述的云服务中心单元之间分别通过网络进行连接；所述的云服务中心单元，包括基础服务模块、监测服务模块、预警服务模块、统计服务模块、审计服务模块及决策服务模块，该云服务中心单元的各模块部署在应用服务器上，所述的基础服务模块，提供物资分类管理、库房管理、分区管理、排架管理、货位管理、库管人员管理的基础信息管理服务；所述的监测服务模块，根据分区内各货位上报的数据，通过服务器端的数据融合处理，持续的自动监测分区温度、分区湿度、分区空气中的CO2含量、分区光照度的数据；所述的预警服务模块，通过结合BP神经网络算法，对传感器节点收集到的温度、湿度、空气中的CO2含量、光照度的数据进行分析，将得到的BP神经网络算法的输出值作为风险评估指数，依据该风险评估指数对冷链仓储质量进行风险评估。