[发明专利]异步短码DS-CDMA信号盲解扩方法

摘要

本发明属于盲解扩技术领域，尤其涉及一种基于ILSP算法的异步短码DS‐CDMA信号盲解扩方法。本发明为基于ILSP算法异步短码DS‑CDMA信号盲解扩方法，将接收到的异步短码DS‑CDMA信号建模成矩阵形式，然后根据信息码矩阵的特殊结构和±1特性，利用ILSP算法对接收信号矩阵进行分解，得到估计矩阵最后利用联合信道矩阵解扩得到用户信息码矩阵。计算机仿真表明本发明即使在低信噪比条件下依然具有较好的性能。

主权项

1.一种异步短码DS‑CDMA信号盲解扩方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、异步短码DS‑CDMA信号的各个用户信号到达时间不同即各个用户的延迟不同，因此非合作接收端接收到的异步短码DS‑CDMA信号经码元速率采样后表示为其中，R表示用户个数，N为信号样本长度，a_r为用户r的信号幅度，τ_r表示第r个用户的传输时延，η(n)表示方差为σ²的高斯白噪声，M为异步短码DS‑CDMA信号中的信息码个数，s_r表示用户r的信息码序列，L表示扩频增益，c_r表示用户r的扩频码序列；S2、异步短码DS‑CDMA信号的矩阵形式可写为Y＝HAS^T+N，用户r的子矩阵块Sr和Hr的结构为其中，2R×2R维对角矩阵A＝diag(a₁,…,a₁,……a_R,…a_R)，L×2R维矩阵H为R个用户的L×2R维扩频序列矩阵C构造而成的矩阵，M×2R维矩阵S是由(M‑1)×R维信息码矩阵B的元素构造，矩阵N为噪声矩阵；S3、对于上述介绍的DS‑CDMA信号矩阵模型，由于矩阵S结构特殊和元素±1特性，而矩阵A为对角矩阵及可以归入矩阵H中，直接采用ILSP算法分解得到S矩阵，具体实现步骤如下：S31、令i＝0，随机初始化M×2R维矩阵S32、令i＝i+1，计算S33、计算S34、重复S32‑S33直到算法收敛或达到最大迭代次数，算法收敛的条件为其中，ε为收敛的门限值，ε＝1×10^‑9，最大迭代次数设为50；S4、得到扩频码矩阵H的估计矩阵由估计得到的矩阵解扩得到用户信息码矩阵的估计矩阵