[发明专利]一种集合卡尔曼滤波方法及装置在审
| 申请号： | 201710517113.2 | 申请日： | 2017-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN109214013A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 周单 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人： | 孙向民;廉莉莉 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种集合卡尔曼滤波方法及装置。该方法包括以下步骤：1)建立储层静态模型，并利用序贯高斯模拟方法产生多个储层静态模型集合；2)得到初始状态向量Sk,j；3)得到所述多个储层静态模型集合的各个实现对应的动态参数和地震响应差异；4)基于储层静态参数以及多个储层静态模型集合的各个实现对应的动态参数和地震响应差异预测状态向量；5)以预测状态向量同化吸收观测数据进行储层静态模型的校正，并得到校正状态向量；6)抽取校正后的各个实现对应的储层静态参数，求取平均值作为滤波结果。模型实验表明，校正后的静态模型能够较好地反映储层非均质性，并且与地震数据有较好的一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 静态模型 集合 校正 预测状态向量 卡尔曼滤波 地震响应 动态参数 静态参数 初始状态向量 地震数据 非均质性 高斯模拟 观测数据 滤波结果 模型实验 状态向量 同化 抽取 吸收 | ||
【主权项】：
1.一种集合卡尔曼滤波方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)建立储层静态模型，并利用序贯高斯模拟方法产生多个储层静态模型集合；2)基于所述多个储层静态模型集合得到储层静态参数Rs、初始时刻动态参数Rd、地震差异数据ΔSe组成初始状态向量Sk,j；3)基于所述多个储层静态模型集合和所述初始状态向量Sk,j得到所述多个储层静态模型集合的各个实现对应的动态参数和地震响应差异；4)基于储层静态参数以及多个储层静态模型集合的各个实现对应的动态参数和地震响应差异预测状态向量；5)以预测状态向量同化吸收观测数据进行储层静态模型的校正，并得到校正状态向量；6)抽取校正后的各个实现对应的储层静态参数，求取平均值作为滤波结果。
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