[发明专利]一种基于密度峰值的网格聚类算法在审
| 申请号： | 201710502536.7 | 申请日： | 2017-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN107491779A | 公开（公告）日： | 2017-12-19 |
| 发明（设计）人： | 王飞;王国胤;杨洁;李苑;欧阳卫华 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于密度峰值的网格聚类算法，能够高效的对大规模数据进行处理。首先，本文将N维空间粒化为不相交的长方形网格单元，然后统计单元空间的信息。利用密度峰值聚类寻找中心点的思想确定中心单元，即中心网格单元被一些低局部密度的数据单元包围，而且与比自身局部密度高的网格单元的距离相对较大。最后合并与中心网格单元相近网格单元，从而得出聚类结果。在UCI人工数据集上的仿真实验结果表明，本文算法能够较快的得出聚类中心，有效的处理大规模数据的聚类问题，具有较高的效率，与原始的密度峰值聚类算法相比，在不同数据集上时间损耗降低10～100倍，而精度损失维持在5％～8％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密度 峰值 网格 算法 | ||
【主权项】：
一种基于密度峰值的网格聚类算法，其特征在于，包括以下步骤：1)、首先，采用网格聚类算法将N维空间粒化为不相交的长方形网格单元，以网格单元数据的统计信息代替原始的数据点；2)、然后统计网格单元空间的信息，利用密度峰值聚类寻找中心点的思想确定中心单元，即中心网格单元被一些低局部密度的数据单元包围，而且与比自身局部密度高的网格单元的距离相对较大；3)、最后合并与中心网格单元相近网格单元，从而得出聚类结果。
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