[发明专利]一种词语相关度的计算方法及终端有效
| 申请号： | 201710486365.3 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN109117471B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 李小涛;游树娟 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/247;G06F40/126;G06F40/216 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;刘伟 |
| 地址： | 100053 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种词语相关度的计算方法及终端，其中，所述词语相关度的计算方法包括：获取第一词语的第一同义词林编码集合和第二词语的第二同义词林编码集合，根据预先训练的单义词向量模型，分别确定第一词语在所述第一同义词林编码集合中每个同义词林编码下的第一词向量，以及第二词语在所述第二同义词林编码集合中每个同义词林编码下的第二词向量，根据确定的第一词向量和第二词向量，获取第一词语和第二词语的相关度最大的词义对，根据相关度最大的词义对，计算第一词语和第二词语之间的相关度。本发明的方案，通过单义词向量模型来计算词语之间的相关度，能够对多义词的不同词义进行区分，准确确定词语之间的相关度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 词语 相关 计算方法 终端 | ||
【主权项】：
1.一种词语相关度的计算方法，其特征在于，包括：获取第一词语的第一同义词林编码集合和第二词语的第二同义词林编码集合；根据预先训练的单义词向量模型，分别确定所述第一词语在所述第一同义词林编码集合中每个同义词林编码下的第一词向量，以及所述第二词语在所述第二同义词林编码集合中每个同义词林编码下的第二词向量；其中，所述单义词向量模型中的每个多义词利用同义词林编码被区分为多个单义词，每个单义词对应一个的词向量；根据确定的所述第一词向量和第二词向量，获取所述第一词语和所述第二词语的相关度最大的词义对；根据所述相关度最大的词义对，计算所述第一词语和所述第二词语之间的相关度。
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