[发明专利]一种GPU加速的电力潮流上三角方程组回代方法在审
| 申请号： | 201710483414.8 | 申请日： | 2017-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN107368455A | 公开（公告）日： | 2017-11-21 |
| 发明（设计）人： | 周赣;何朝伟;李琦;孙立成;张亮;姚瑶;冯燕钧 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F17/12 | 分类号： | G06F17/12 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 210018 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种GPU加速的电力潮流上三角方程组回代方法，所述方法包括如下步骤(1)CPU中根据雅可比矩阵的LU符号分解结果，即上三角变换矩阵U的稀疏结构，对上三角变化矩阵U各行进行并行化分层，并将计算所需数据传输给GPU；(2)GPU中按层次递增的顺序调用LU回代运算内核函数LUbackward。本发明采取CPU和GPU结合的模式，由CPU控制整体流程并处理基础数据，GPU负责稀疏线性方程组的上三角变换矩阵分层回代运算，提高了电力潮流线性方程组的LU回代运算效率，解决了电力系统运行分析中潮流计算耗时大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 gpu 加速 电力 潮流 三角 方程组 方法 | ||
【主权项】：
一种GPU加速的电力潮流上三角方程组回代方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：(1)CPU中根据雅可比矩阵的LU符号分解结果，即上三角变换矩阵U的稀疏结构，对上三角变化矩阵U各行进行并行化分层，并将计算所需数据传输给GPU；(2)GPU中按层次递增的顺序调用LU回代运算内核函数LUbackward。
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