[发明专利]一种基于故障增长趋势相关度分析的传感器优化部署方法

摘要

本发明公开了一种基于故障增长趋势相关度分析的传感器优化部署方法，包括S1、初步部署传感器集合，使用该集合中的所有传感器采集故障增长过程的数据；S2、利用传统的损伤指标建立各个传感器描述的故障增长趋势；S3、使用函数拟合方法对所有传感器描述的故障增长趋势进行拟合，获得拟合后的故障增长趋势；S4、计算i个传感器描述的故障增长趋势与拟合后的故障增长趋势的相关度，绘制相关度曲线；S5、在初步部署传感器集合中，选择描述的故障增长趋势与拟合后故障增长趋势相关度最大的传感器进行部署。本发明为系统部署对故障增长趋势具有较高灵敏度和稳定度的传感器。能有效减少监控成本，对故障增长过程实现精确监控。

主权项

1.一种基于故障增长趋势相关度分析的传感器优化部署方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、初步部署传感器集合S_i＝{S₁，S₂，S₃，...，S_M}，M为传感器总数，并使用该传感器集合中的所有传感器采集故障增长过程的数据；S2、分别对各个传感器采集的数据进行特征提取，然后利用传统的损伤指标建立各个传感器描述的故障增长趋势S3、使用函数拟合方法对所有传感器描述的故障增长趋势进行拟合，获得拟合后的故障增长趋势Φ₀；S4、计算第i个传感器S_i描述的故障增长趋势与拟合后的故障增长趋势Φ₀的相关度绘制各个传感器描述的相关度曲线，分析相关度曲线上纵坐标值最大点对应的相关度值S5、在初步部署传感器集合S_i＝{S₁，S₂，S₃，...，S_M}中，选择描述的故障增长趋势与拟合后故障增长趋势Φ₀相关度最大的传感器进行部署，其余传感器作为冗余传感器进行去除；所述传统的损伤指标为均方根、峭度指标、脉冲指标、峰值指标或裕度指标。