[发明专利]一种卷烟主流烟气成份感官风格指标的评估方法

摘要

本发明公开了一种卷烟主流烟气成份感官风格指标的评估方法，它包括：收集用于构建评估模型的卷烟样品进行评吸，构建评吸值向量Y_t，将抽吸各卷烟样品后捕集的主流烟气粒相物溶解、萃取、检测，将样品谱图进行谱峰积分，构建烟气成份矩阵X_s，再将X_s、Y_t标准化处理后拟合确定因素数，获得回归系数向量，构建烟气成份矩阵X_t，再将X_t、Y_t标准化处理后构建评估模型M，再将选定的化合物及内标峰积分后构建待评估样品烟气成份矩阵X_p，将X_p输入评估模型M得到评估结果。本发明能消除主观因素的影响，平衡评吸人员个体差异，能起到客观评估卷烟感官特征的作用。降低了评吸人员劳动强度，节约了评吸人员培训成本，对产品设计、加工工艺设计、质量监督具有非常积极的现实意义。

主权项

1.一种卷烟主流烟气成份感官风格指标的评估方法，其特征在于它包括以下步骤：a. 收集用于构建评估模型的卷烟样品n个；b. 对上述卷烟样品进行感官评吸后，得到n个卷烟样品的风格评价数据，选择关注的单项清香或果香评吸指标，构建评吸值向量Y_t=（y₁,y₂,y₃,…y_n)；c. 在标准条件下，抽吸上述各卷烟样品，抽吸完成后，向捕集有主流烟气粒相物的各滤片上分别加入0.5～2.5μg正十七碳烷内标溶液，再分别用二氯甲烷萃取后，减压浓缩各萃取液，再将各浓缩萃取液进行气相色谱质谱分析，获得各样品谱图；d. 对分离度>1.5的谱峰积分，得到化合物峰面积，参照内标的加入量及其峰面积，计算每个烟气成份相对于内标的含量；e. 用n个卷烟全部s种共有成份的含量构建烟气成份矩阵；f. 将X_s、Y_t进行标准化处理后，用偏最小二乘回归法进行拟合，以留一交互验证均方差最小法确定因素数为f₁，获得回归系数向量β_s=（e₁,e₂,e₃,…e_s），各向量中的s个元素分别对应s个烟气化合物；g. 取β_s向量的绝对值向量β_abss=（E₁,E₂,E₃,…E_S），剔除β_abss向量中小于元素平均值15%的元素，用其余p种化合物的含量构建烟气成份矩阵；h. 将X_t、Y_t进行标准化处理后，用偏最小二乘回归法进行拟合，以留一交互验证均方差最小法确定最佳因素数f₁，构建评估模型M{ β, mux, muy, sigmax, sigmay, formulas }；M为一系列参数和计算方法的合集，其中，β—回归系数向量（由PLSR拟合得到），mux —n个建模样品p种化合物的含量均值向量，muy —n个建模样品的感官评分均值，sigmax —n个建模样品p种化合物的含量标准差向量，sigmay —n个建模样品的感官评分的标准差，formulas —感官评分的计算方法，由以下计算公式构成，Z_xp=( X_p‑E*mux)./( E*sigmax)Z_yp=Z_xp*E*βY_p= Z_yp.*( E*sigmay)+( E*muy)上述公式中，E为单位矩阵；X_p为待评估卷烟的烟气成份含量矩阵，是模型输入值；Y_p为待评估卷烟的感官评分，是模型的输出值；i. 按c步骤所述方法获得m个待评估样品的谱图，对g步骤中选定的p种化合物及内标峰进行积分，参照内标的加入量及其峰面积，计算p个烟气成份相对于内标的含量，构建m个待评估样品的烟气成份矩阵；j. 将X_p输入评估模型M，得到清香或果香的评估结果Y_p。