[发明专利]一种多米诺优化的GPU加速电力下三角方程组前推方法在审
| 申请号： | 201710478819.2 | 申请日： | 2017-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN107368453A | 公开（公告）日： | 2017-11-21 |
| 发明（设计）人： | 周赣;孙立成;石飞;苏大威;王珂;周竞;冯树海;姚建国;杨胜春 | 申请（专利权）人： | 东南大学;中国电力科学研究院;国网江苏省电力公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06F17/12 | 分类号： | G06F17/12;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 210018 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多米诺优化的GPU加速电力下三角方程组前推方法，所述方法包括如下步骤(1)CPU中根据雅可比矩阵的LU符号分解结果，即下三角变换矩阵L的稀疏结构，对下三角变换矩阵L各行进行并行化分层，进一步生成前推运算所需的运算顺序eorderL；并将GPU计算所需数据传输至GPU；(2)在GPU中设置下三角变换矩阵L各行的标志位markL；(3)在GPU中调用LU前推运算内核函数LUForward。本发明可大幅减少电力潮流线性方程组前推运算的计算时间并能提升潮流计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多米诺 优化 gpu 加速 电力 三角 方程组 方法 | ||
【主权项】：
一种多米诺优化的GPU加速电力下三角方程组前推方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：(1)CPU中根据雅可比矩阵的LU符号分解结果，即下三角变换矩阵L的稀疏结构，对下三角变换矩阵L各行进行并行化分层，进一步生成前推运算所需的运算顺序eorderL；并将GPU计算所需数据传输至GPU；(2)在GPU中设置下三角变换矩阵L各行的标志位markL；(3)在GPU中调用LU前推运算内核函数LUForward。
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