[发明专利]一种基于大数据挖掘的针织MES生产计划与调度方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据挖掘的针织MES生产计划与调度方法，属于纺织工程应用领域。本发明方法包括如下步骤，S1、建立多维针织生产数据模型；S2、基于Hadoop分布式平台构建大数据分析平台；S3、在MapReduce框架下运用Apriori关联规则挖掘算法对计划调度的约束因素进行挖掘；S4、根据合同需求分析订单排产优先级；S5、综合排产优先级与计划调度的约束因素，得到订单排产甘特图；S6、实时监控ERP与ZigBee数据，发现订单变更交货期、织造工艺更新、织机突发故障等异常事件时，动态调整生产计划。

主权项

1.一种基于大数据挖掘的针织MES生产计划与调度方法，其特征在于，包括如下步骤，S1、建立多维针织生产数据模型，包括采集多维针织数据和建立通信协议；S2、基于Hadoop分布式平台构建包括ERP数据、ZigBee数据和MES系统历史数据的大数据分析平台；S3、在MapReduce框架下运用Apriori关联规则挖掘算法对计划调度的约束因素进行挖掘，得到对应订单的资源约束因素、工艺约束因素、产质量约束因素和计划时间约束因素；S4、根据合同需求分析订单排产优先级；S5、综合排产优先级与计划调度的约束因素，得到订单排产甘特图；S6、实时监控ERP与ZigBee数据，发现订单变更交货期、织造工艺更新、织机突发故障异常事件时，动态调整生产计划；其中，步骤S1中采集多维针织数据包括在车间里安装至少一台用于生产数据存储及传输的工业计算机IPC，在每台针织机器上安装一台用于生产数据采集的终端工控机，并在中央控制室安装WEB服务端系统；采集多维针织数据包括采集生产车间环境数据、针织设备运行状态参数、采集针织设备运行工况数据、针织设备的维修保养记录、挡车工操作绩效数据、织造过程数据。