[发明专利]订单的分配、模型的训练方法及装置

摘要

本公开提供一种订单的分配、模型的训练方法及装置，涉及机器学习技术领域，所述方法的一具体实施方式包括：获取目标信息，该目标信息包括服务提供方的信息、该服务提供方已接第一合乘订单的信息、待分配的第二合乘订单的信息和当前的实时信息；根据该目标信息，基于该目标信息获取目标特征信息；将该目标特征信息分别输入目标线性回归模型和目标深度学习模型；将目标线性回归模型和目标深度学习模型输出的结果进行加权相加，以得到匹配参数；如果该匹配参数大于或者等于预设阈值，则将该第二合乘订单分配给该服务提供方。该实施方式使得合乘订单与服务提供方的匹配更加合理，提高了服务效率，也提高了服务资源的利用率。

主权项

1.一种订单的分配方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标信息，所述目标信息包括服务提供方的信息、所述服务提供方已接第一合乘订单的信息、待分配的第二合乘订单的信息和当前的实时信息；基于所述目标信息获取目标特征信息；将所述目标特征信息分别输入目标线性回归模型和目标深度学习模型；将所述目标线性回归模型和所述目标深度学习模型输出的结果进行加权相加，以得到匹配参数；如果所述匹配参数大于或者等于预设阈值，则将所述第二合乘订单分配给所述服务提供方。