[发明专利]一种基于指纹识别的考勤系统

摘要

本发明涉及一种基于指纹识别的考勤系统，包括指纹识别模块、体温监测模块和考勤模块，所述指纹识别模块用于获取目标指纹图像，并对指纹图像进行识别，输出指纹识别结果；所述体温监测模块与所述指纹识别模块关联，用于体温的实时检测；所述考勤模块用于在指纹识别结果为已经识别时，记录考勤时间和体温检测结果。本发明采用基于指纹识别的考勤系统，具有监测员工体温的功能，考勤精确度更高，更人性化。

主权项

1.一种基于指纹识别的考勤系统，其特征是，包括指纹识别模块、体温监测模块和考勤模块，所述指纹识别模块用于获取目标指纹图像，并对指纹图像进行识别，输出指纹识别结果；所述体温监测模块与所述指纹识别模块关联，用于体温的实时检测；所述考勤模块用于在指纹识别结果为已经识别时，记录考勤时间和体温检测结果；其中，所述指纹识别模块包括指纹库、指纹图像采集单元、指纹图像预处理单元、指纹图像分割单元、指纹图像特征提取单元和指纹图像匹配单元；所述指纹图像预处理单元用于对获取的目标指纹图像进行预处理，包括：首先对目标指纹图像进行形态成分分析(MCA)分解，得到目标指纹图像的平滑部分和细节部分，对于每个细节部分P_n，按照下列除噪声公式进行除噪，定义除噪声公式为：式中，P‘_n(x,y)是第n个细节部分像素点(x,y)的像素值，n＝1，2，…i，i表示细节部分的数量，P_n(x‑x’,y‑y’)表示第n个细节部分像素点(x‑x’,y‑y’)的像素值，x’和y’分别表示平面内像素点(x‑x’,y‑y’)与像素点(x,y)的水平距离和垂直距离，x’,表示设定的除噪因子，f_p(x‑x’,y‑y’)表示除噪时像素点(x‑x’,y‑y’)对像素点(x,y)的像素值的影响因子，σ_L和σ_k分别表示所有像素点(x‑x’,y‑y’)与像素点(x,y)的距离和灰度值差的标准偏差，q(x,y)和q(x‑x’,y‑y’)分别表示像素点(x,y)和(x‑x’,y‑y’)的灰度值，ω表示设定的灰度比重；然后将处理过的细节部分与图像的平滑部分进行图像重构，得到预处理后的目标指纹图像。