[发明专利]一种基于GMM模型的语音激活检测方法在审
| 申请号： | 201710453487.2 | 申请日： | 2017-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN107134277A | 公开（公告）日： | 2017-09-05 |
| 发明（设计）人： | 羊开云;高可攀;韩翀蛟;徐晓峰;李夏宾 | 申请（专利权）人： | 深圳市潮流网络技术有限公司;潮流网络有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/05 | 分类号： | G10L15/05;G10L15/06;G10L25/78 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明主要披露了一种基于GMM模型的语音激活检测方法，包括以下操作数据训练建立训练样本库和用EM核心算法分别训练语音信号GMM模型、噪声信号GMM模型；数据测试对实时通话进行检测，包括分帧处理、特征提取、概率计算；数据判断根据语音信号概率及噪声信号概率判断测试帧信号为语音信号还是噪声信号。本发明先用噪声信号及语音信号预先训练GMM模型参数，再对实时通话信号进行检测判别其为噪声信号还是语音信号。具体为对提取的信号特征，根据预先训练的GMM模型参数分别计算其为噪声的概率以及其为语音的概率，其计算复杂度低，计算实时性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gmm 模型 语音 激活 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于GMM模型的语音激活检测方法，其特征在于，所述方法包括以下操作：数据训练：建立训练样本库和用EM核心算法分别训练语音信号GMM模型、噪声信号GMM模型；数据测试：对实时通话进行检测，包括：分帧处理、特征提取、概率计算；数据判断：根据所述语音信号概率及所述噪声信号概率判断测试帧信号为语音信号还是噪声信号。
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