[发明专利]一种无重叠视域监控系统中目标匹配方法

摘要

本发明公开了一种无重叠视域监控系统中目标匹配方法，包括以下步骤：1：建立视域A和视域B的背景模型；2：对视域A中行人目标进行跟踪，当目标即将离开视域A时，利用背景差分，分割出完整的行人目标IA；3：提取行人目标的颜色名特征，作为目标的表现模型MA；4：在视域B中进行行人目标的检测，利用背景差分，分割出可能的行人目标IB；5：将行人目标IA和IB从RGB空间转到HSV空间，进行亮度校正；6：提取亮度校正后的IB的颜色名特征，作为目标的表现模型MB；7：确定监控网络的时空约束；8：由MA、MB及监控网络的时空约束构建最大后验概率问题；此方法对无重叠视域下光照变化、环境差异对目标匹配造成的影响具有较强的鲁棒性。

主权项

一种无重叠视域监控系统中目标匹配方法，包括以下步骤：步骤1：建立视域A和视域B的背景模型；步骤2：对视域A中行人目标进行跟踪，当目标即将离开视域A时，利用背景差分，分割出完整的行人目标IA；步骤3：提取行人目标的颜色名特征，作为目标的表现模型MA；步骤4：在视域B中进行行人目标的检测，利用背景差分，分割出可能的行人目标IB；步骤5：将行人目标IA和IB从RGB空间转到HSV空间，进行亮度校正；步骤6：提取亮度校正后的IB的颜色名特征，作为目标的表现模型MB；步骤7：确定监控网络的时空约束；步骤8：由MA、MB及监控网络的时空约束构建最大后验概率问题，判决目标是否一致。