[发明专利]一种基于Shearlet‑fastICA的地震多属性融合方法在审
| 申请号： | 201710444836.4 | 申请日： | 2017-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN106997060A | 公开（公告）日： | 2017-08-01 |
| 发明（设计）人： | 唐杰;邱玥;孙成禹;温雷 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于Shearlet‑fastICA的地震多属性融合方法，其特征在于步骤S1将地震属性经预处理后进行Shearlet变换，确定空间域中不同地震属性数据的初始低频子带系数和初始高频子带系数；步骤S2分别将所述初始低频、高频子带系数利用ICA基函数从空间域映射至ICA域；步骤S3在ICA域融合以确定融合低频子带系数和融合高频子带系数；步骤S4将所述融合低频、高频子带系数从ICA域映射回空间域，并进行Shearlet重构得到地震属性融合结果。经过融合后的属性数据消除了彼此的冗余性，更加清晰、明显的刻画了地质体的相关特征，为后续储层预测和构造解释提供了强有力的技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 shearlet fastica 地震 属性 融合 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Shearlet‑fastICA的地震多属性融合方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1：将利用地震属性可视化分析系统提取得到的地震属性分别进行极差正规化预处理后进行Shearlet变换，确定空间域中不同地震属性数据的初始低频子带系数和初始高频子带系数；步骤S2：根据地震属性反映的目标情况，分别将所述初始低频子带系数和初始高频子带系数进行平滑分块，并从中随机的挑选出不少于1000的属性块作为FastICA算法的输入，利用计算得到的基函数完成从空间域至ICA域的映射，确定所述ICA域中不同地震属性数据的目标低频子带系数和目标高频子带系数；步骤S3：分别将不同地震属性数据的目标低频子带系数进行ICA域的融合以确定融合低频子带系数，并对目标高频子带系数进行ICA域的融合以确定融合高频子带系数；步骤S4：将所述融合低频子带系数和所述融合高频子带系数从ICA域映射回空间域，并进行Shearlet重构以得到地震属性融合结果。
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