[发明专利]基于早期产量数据预测页岩气井可采储量的方法

摘要

本发明提供了一种基于早期产量数据预测页岩气井可采储量的方法，包括：步骤1、准备页岩气井的历史产量数据；步骤2、用β函数法进行流动阶段划分与数据处理；步骤3、根据幂指数递减曲线拟合每个生产时间段内页岩气井的产量，并根据拟合曲线预测可采储量的上限值；步骤4、根据日产气量线性外推模型预测每个生产时间段内页岩气井可采储量的下限值；步骤5、利用衰竭递减模型分别拟合可采储量的上限值、下限值，确定与可采储量的上限值相对应的预测上限值以及与可采储量的下限值相对应的预测下限值；步骤6、根据可采储量的预测上限值和预测下限值，确定出可采储量的上下限区间。利用本发明可以使得利用早期产量预测的可采储量更加可靠。

主权项

一种基于早期产量数据预测页岩气井可采储量的方法，包括：步骤1：从页岩气生产井中获取产量数据，并对产量数据进行过滤处理，去除产量数据中与整体变化趋势不符的数据点；步骤2：在β参数与生产时间双对数图中，根据β函数法对过滤后的产量数据的生产时间进行识别；其中，生产时间包括排液阶段、线性流阶段和边界控制流阶段；步骤3：去除排液阶段的产量数据，并对剩下线性流阶段与边界控制流阶段的产量数据创建不同生产时间段的产量数据子集，产量数据子集的个数至少为四个，每一个产量数据子集的开始时间均为线性流的开始时间；步骤4：绘制日产气量与时间双对数关系曲线构建拟合模型，通过幂指数递减曲线对每个产量数据子集进行拟合，预测每个生产时间段内页岩气井的产量，并对每个产量数据子集的累计产量与预测产量求和，得到可采储量的上限值；步骤5：绘制累积产量与日产气量的直角坐标关系图，建立日产气量线性外推模型，通过日产气量线性外推模型预测每个生产时间段内页岩气井的可采储量的下限值；步骤6：将预测出的可采储量的上限值、可采储量的下限值与时间变量绘制在同一张直角坐标中，利用衰竭递减模型拟合每个生产时间段的可采储量，并推算至可采储量的上限值与下限值不再发生变化为止，分别获得每个生产时间段内与可采储量的上限值相对应的预测上限值以及与可采储量的下限值相对应的预测下限值；步骤7：根据可采储量的预测上限值和预测下限值，得到可采储量的预测上限值与预测下限值之间的区间。