[发明专利]一种基于SIFT算子和混沌遗传算法的车牌字符识别方法有效
| 申请号： | 201710429590.3 | 申请日： | 2017-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN107358231B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 田原嫄;姚萌萌 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 崔自京 |
| 地址： | 132012 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明属于车牌识别系统，是一种基于SIFT算子和混沌遗传算法的车牌字符识别方法，其特点是：将车牌的汉字和数字字母分开识别，即对汉字采用SIFT算子特征提取及模板匹配法识别；对数字字母采用十三点特征提取法及支持向量机进行识别，解决了现有技术的车牌识别系统中大部分均采用统一的字符特征提取及识别方法进行识别，导致车牌字符总体的识别率低的问题。同时，为提高支持向量机的分类能力，采用混沌遗传算法优化其径向基核函数参数和惩罚因子，采集不同背景下的车牌图像，在matlab软件上进行试验仿真，得出字符的总体识别率能达到99％以上，且混沌遗传算法比传统遗传算法的字符识别率高，收敛速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sift 算子 混沌 遗传 算法 车牌 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于SIFT算子和混沌遗传算法的车牌字符识别方法，包括汉字识别，所述汉字识别包含两个步骤：提取SIFT算子特征形成字符特征的关键点；将形成的字符特征的关键点与车牌汉字的模板匹配进行汉字识别，其特征是：还包括数字字母识别，具体步骤如下：1)提取SIFT算子特征，形成字符特征的关键点；2)将形成的字符特征的关键点与车牌汉字的模板匹配进行汉字识别；3)提取数字字母特征；4)数字字母特征的识别；5)汉字识别和数字字母识别组合形成车牌号码识别。
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