[发明专利]一种基于WFST的老年人语音情感识别方法在审

专利信息
申请号: 201710428111.6 申请日: 2017-06-08
公开(公告)号: CN107358967A 公开(公告)日: 2017-11-17
发明(设计)人: 李威;杨继臣;杨忠明;常亚萍 申请(专利权)人: 广东科学技术职业学院
主分类号: G10L25/63 分类号: G10L25/63;G10L15/06
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司44205 代理人: 俞梁清
地址: 519090 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明的技术方案包括一种基于WFST的老年人语音情感识别方法,该方法包括使用WFST分别创建情感声学模型、情感字典、情感语法模型及情感类型转换器,进一步基于声学模型、情感字典、情感语法模型及情感类型转换器构建至少一个WFST图;使用接收器对WFST图的每个状态图进行计算得到声学低的似然度,进一步基于接收器接收数据对WFST图进行情感识别;基于上述所得到的情感识别结果使用多种倒谱特征和基频的结合与情感库进行对比,得到不同情感的情感识别率,进一步,选取最优情感识别率的倒谱特征和基频的结合对对应的情感进行识别。本发明的有益效果为相对于现有的情感识别具有更高的识别率,同时能针对不同的情感使用不同的识别方案进行最优识别。
搜索关键词: 一种 基于 wfst 老年人 语音 情感 识别 方法
【主权项】:
一种基于WFST的老年人语音情感识别方法,其特征在于通过构建WFST网络,对老年人情感进行识别,包括:A.使用WFST分别创建情感声学模型、情感字典、情感语法模型及情感类型转换器,进一步基于声学模型、情感字典、情感语法模型及情感类型转换器构建至少一个WFST图;B.使用接收器对WFST图的每个状态图进行计算得到声学特征的似然度,进一步基于接收器接收数据对WFST图进行情感识别;C.基于所述步骤B得到的情感识别结果使用多种倒谱特征和基频的结合与情感库进行对比,得到不同情感的情感识别率,进一步,选取最优情感识别率的倒谱特征和基频的结合对对应的情感进行识别。
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