[发明专利]基于加速度周期变化规律的设备机主身份实时识别方法及其装置

摘要

本发明涉及一种基于加速度周期变化规律的设备机主身份实时识别方法及其装置，设备中内置有加速度传感器，设备处理器接收加速度传感器数据并进行身份识别，具体包含如下内容：利用加速度传感器在XYZ三个轴的加速度投影，实时获取其加速度幅度值；并根据周期内加速度幅度值，利用聚类算法统计其周期变化规律，确定机主周期数据点在多维空间中聚焦区域；在预设时间间隔内，实时采集设备加速度传感器三轴数据，计算其对应加速度幅度值，并依据机主周期数据点在多维空间中聚焦区域来判别机主身份。本发明在不过多干扰用户使用习惯的情况下，实现持续的实时身份监控，并减少被冒充的可能性，从而提高安全性，对信息安全具有重要指导意义。

主权项

1.一种基于加速度周期变化规律的设备机主身份实时识别方法，其特征在于，设备中内置有加速度传感器，设备处理器接收加速度传感器数据并进行身份识别，具体包含如下内容：利用加速度传感器在XYZ三个轴的加速度投影，实时获取其加速度幅度值；并根据周期内加速度幅度值，利用聚类算法统计其周期变化规律，确定机主周期数据点在多维空间中聚焦区域，聚焦区域包含簇中心C及边界范围r；在预设时间间隔内，实时采集设备加速度传感器三轴数据，计算其对应加速度幅度值，并依据机主周期数据点在多维空间中聚焦区域来判别机主身份，以实现在指定时间段内持续监控并实时识别机主身份；利用聚类算法统计其周期变化规律，确定机主周期数据点在多维空间中聚焦区域，包含：对周期内实时获取的加速度幅度值进行周期序列划分，每一周期序列对应多维空间中的一个点；并根据序列长度进行分类，将数据点划分到相应维数空间中；剔除孤立点；确定簇中心和边界范围，将剔除后剩余所有数据点的中心点作为簇中心C，将离簇中心最大距离作为边界半径r。