[发明专利]基于音频录取设备的呼吸模式判决方法在审
| 申请号： | 201710409175.1 | 申请日： | 2017-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN107280674A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 洪弘;邓博雅;顾陈;李彧晟;孙理;朱晓华;薛彪;蒋洁 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/08 | 分类号： | A61B5/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于音频录取设备的呼吸模式判决方法。首先用音频设备采集不同呼吸模式下的呼吸音频信号；之后用降噪算法对采集的音频信号进行降噪；接着利用呼吸事件检测算法对音频信号中的呼吸事件进行检测，并记录呼吸事件；然后提取呼吸事件的时域和声学特征；用提取的特征训练支持向量机；最后用训练后的支持向量机来实现未知呼吸模式的模式判决。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地判决呼吸的模式。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 音频 录取 设备 呼吸 模式 判决 方法 | ||
【主权项】：
一种基于音频录取设备的呼吸模式判决方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、用音频设备采集各种模式下的呼吸音频信号，利用降噪算法对录取的音频信号进行降噪处理，保留呼吸音频；所述模式包括：正常呼吸、中央呼吸暂停、潮式呼吸、节律障碍型呼吸、共济失调型呼吸、比奥式呼吸、库玛式呼吸；步骤2、将人体的一吸一呼定义为一次呼吸事件，对步骤1所得的呼吸信号进行呼吸事件检测；步骤3、对步骤2检测到的呼吸事件进行特征提取，提取其时域特征和声学特征；步骤4、利用步骤3得到的特征参数训练支持向量机；步骤5、利用步骤4得到的支持向量机对未知呼吸信号进行模式判决，确定其呼吸模式。
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