[发明专利]一种基于复杂网络的信用卡客户欺诈风险特征提取方法在审
| 申请号： | 201710398124.3 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107169864A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 雷涛;谭可华;吕慧;高红霄;周治辉;贾鑫 | 申请（专利权）人： | 天云融创数据科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100062 北京市东城*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于复杂网络的信用卡客户欺诈风险特征提取方法，操作步骤如下首先根据信用卡客户的社交信息和欺诈客户信息，制定链接规则，以信用卡客户为节点，构建客户社交网络；然后在构建完成客户社交网络后，定义并计算一阶度、一阶欺诈数、一阶欺诈比、二阶度、二阶欺诈数、二阶欺诈比和欺诈最短路径七个社交网络特征；最后综合客户的申请信息和社交网络特征，构建客户特征向量。构建一个有效的特征向量，对于建立一个高效的预测模型，进而准确地分析与把握商业银行经营风险并有效防范信用风险具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复杂 网络 信用卡 客户 欺诈 风险 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于复杂网络的信用卡客户欺诈风险特征提取方法，其特征在于，该方法是按照以下步骤进行的：步骤1：根据信用卡客户的社交信息和欺诈客户信息，制定链接规则，以信用卡客户为节点，构建客户社交网络；步骤2：在构建完成客户社交网络后，定义并计算一阶度、一阶欺诈数、一阶欺诈比、二阶度、二阶欺诈数、二阶欺诈比和欺诈最短路径七个社交网络特征；步骤3：综合客户的申请信息和社交网络特征，构建客户特征向量。
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