[发明专利]一种人体健康数据综合分析系统有效

专利信息
申请号: 201710386321.3 申请日: 2017-05-26
公开(公告)号: CN107273666B 公开(公告)日: 2021-01-19
发明(设计)人: 崔晓晖;肖蓉;陈络;王帅 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 唐万荣;李丹
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种人体健康数据综合分析系统,该系统包括:用户信息模块,健康数据模块,用户标签模块,设备信息采集模块,健康分析模块;所述用户信息模块用于通过数据表存储所有用户的信息;所述设备信息采集模块,用于通过蓝牙接口从健康设备采集健康数据,并通过post请求向服务器发送测得的健康数据;所述健康数据模块,用于通过一张数据表存储所有通过健康设备采集的数据信息;所述健康分析模块,用于根据健康数据模块存储的数据信息和用户信息模块存储的用户信息制作健康分析报告;所述用户标签模块,用于根据用户在健康论坛发布的内容设置用户标签,并根据用户标签向用户推送文章。
搜索关键词: 一种 人体 健康 数据 综合分析 系统
【主权项】:
一种人体健康数据综合分析系统,其特征在于,包括:用户信息模块,健康数据模块,用户标签模块,设备信息采集模块,健康分析模块;所述用户信息模块用于通过数据表存储所有用户的信息,存储格式为{用户id,手机号,账号,昵称,性别,密码,身高,体重,年龄,地址,用户类型,胸围,腰围,臀围,是否为普通用户,是否为孕妇,标签1,标签2,标签3,标签4,标签5,设备1,设备2,设备3,设备4,设备5,设备6,设备7,设备8,设备9,设备10,标签1权重,标签2权重,标签3权重,标签4权重,标签5权重};所述设备信息采集模块,用于通过蓝牙接口从健康设备采集健康数据,并通过post请求向服务器发送测得的健康数据;所述健康数据模块,用于通过一张数据表存储所有通过健康设备采集的数据信息;存储格式为{数据id,用户id,设备id,设备类型,步行数量,心率数值,入睡时间,浅度睡眠时长,深度睡眠时长,睡眠总时长,身高数值,体重数值,父亲身高,母亲身高,记录日期,评分数值,温度数值,收缩压数值,舒张压数值,血压中值,血氧数值,血脂数值,月经开始日期,月经结束日期};所述健康分析模块,用于根据健康数据模块存储的数据信息和用户信息模块存储的用户信息制作健康分析报告;所述用户标签模块,用于根据用户在健康论坛发布的内容设置用户标签,并根据用户标签向用户推送文章。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710386321.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 一种数据处理方法及非小细胞肺癌脑转移风险预测系统-202310913104.0
  • 郑淑华;吴祎林;张博 - 杭州华盟奥科医药科技有限公司;海南澳泰抚营贸易有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本申请公开了一种数据处理方法及非小细胞肺癌脑转移风险预测系统。该脑转移预测系统至少包括检测单元、模型筛选单元和风险预测单元。检测单元获取与非小细胞肺癌病灶相关的病理数据,并从中检测出目标基因数据,且检测单元还包括第一数据筛选子单元,适于确定出多个候选生物标记物数据。模型筛选单元利用多种候选预测模型分别对候选生物标记物数据进行处理以预测出风险值,并根据各候选预测模型的预测效果选取出预测模型。第一数据筛选子单元还利用预测模型,选取预定数目个候选生物标记物数据作为第一生物标记物数据。风险预测单元利用预测模型对第一生物标记物数据进行处理,输出风险值。本系统能够精准预测非小细胞肺癌的病灶脑转移。
  • 学生心理健康管理系统及方法-202310930603.0
  • 陈洪良 - 四川众望升腾科技有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明实施例涉及心理健康技术领域,具体公开了学生心理健康管理系统及方法。本发明实施例通过进行学生心理健康测验,确定健康异常级别;按照健康异常级别,对健康异常目标进行针对拍摄,获取针对拍摄数据;判断是否具有级别变化,并判断是否具有极限变化;在具有级别变化时,生成更新异常级别,对健康异常目标进行更新拍摄;在具有极限变化时,进行持续追踪拍摄,并进行危险分析与处理。能够自动标记健康异常目标,按照健康异常级别进行针对拍摄与分析,并进行级别变化判断与极限变化判断,进而进行级别更新的更新拍摄与分析或危险分析与处理,实现心理健康异常学生的自动识别、跟踪监测和变化判断,无需老师投入更多的精力与时间。
  • 一种老年人防跌倒的评价与训练方法和系统-202310946623.7
  • 杨坚;刘思宇;黎蒙;倪卫东;郑倩芸;李擎;吴琦琳 - 上海市徐汇区中心医院
  • 2023-07-28 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明提供一种老年人防跌倒评价与训练的系统和方法,在云端平台获取其上传的跌倒风险自评量表结果、提供预诊建议;对有风险患者在专用康复设备上进行步态与平衡测试,并同步采集患者的步态与平衡信息;将所述步态与平衡信息分别输入云端平台的步态评估模型和平衡评估模型,根据步态和平衡的功能障碍程度自动生成应用于专用康复设备的个体化训练方案。本发明利用云医院平台,构建面向多社区的5G远程智慧康复系统,克服“医疗机构‑社区‑站点”的空间和距离障碍,根据智慧康复系统的后台演算,实现患者防跌倒功能评估和康复训练程序的标准化,缓解上级医院的诊疗压力,提高防跌倒康复治疗效率;促进患者分流至社区,提升基层社区与养老机构康复的能力与水平。
  • 一种基于机器学习的人体健康综合评估方法-202310964328.4
  • 张权;李爱华;黄未;王敏;黄莉 - 四川省智慧城乡大数据应用研究会
  • 2023-08-02 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种基于机器学习的人体健康综合评估方法,首先,确定人体健康评估的指标参数;采集人体健康评估的指标参数数据和健康状态,形成数据集;将数据集分为训练数据集T1和测试数据集T2;数据集中的每个样本包括指标参数数据X和健康状态Y;将数据集进行降维处理,得到降维的训练数据集T1(X1,Y)和测试数据集T2(X1,Y);建立SVM支持向量机分类模型并采用训练数据集T1(X1,Y)进行模型训练;使用测试数据集T2(X1,Y)对模型进行调优,得到最优模型W;基于最优模型W对待预测数据YU进行预测,得到健康状态值YY;将健康状态值YY进行对应转换,得出人体健康状态。本发明的方法实现了基于人工智能技术来进行人体健康综合评估。
  • 疾病发作风险预测系统-202310952417.7
  • 杜登斌 - 吾征智能技术(北京)有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本申请公开了一种疾病发作风险预测系统,所述系统包括特征提取模块,用于采集并提取疾病发作的时间序列和疾病发作前、疾病发作中和疾病发作后的征兆特征;模型构建模块,用于根据所述特征提取模块,建立疾病发作风险快速学习算法和复合认知模型;认知结果模块,用于根据所述疾病发作风险快速学习算法和复合认知模型,对疾病发作风险预测结果的真实值与预测值的方均根进行比较,得到疾病发作风险预测的结果。通过本申请实现了预测系统的精准预测。
  • 基于蒙特卡罗模拟的快餐食品中污染物联合暴露评估方法-202310750848.5
  • 彭接文;陈少威;王萍;黄芮;陈子慧;蒋琦 - 广东省公共卫生研究院
  • 2023-06-25 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明公开了基于蒙特卡罗模拟的快餐食品中污染物联合暴露评估方法,所述的评估方法步骤为:1、获取快餐食品消费量调查数据;2、获取快餐食品中污染物含量数据;3、获取污染物参考值或健康指导值;4、构建基于蒙特卡罗模拟的快餐食品中污染物联合暴露评估方法;5、基于剂量相加假设的危害指数法,定量评估人群快餐食品联合暴露的累积风险。该基于蒙特卡罗模拟的快餐食品中污染物联合暴露评估方法填补了我国快餐食品的混合污染物暴露风险评估方法和模型缺乏现状,通过构建基于蒙特卡罗和非参数估计的快餐食品中污染物联合暴露概率评估方法,结合剂量相加假设的危害指数法,定量评估人群中因食用快餐食品带来的污染物联合暴露风险。
  • 一种智能一体化体检系统及用户身份验证方法-202310912871.X
  • 李东芨;许国琼;张杨坪;张陈程;袁小平;彭玉梅 - 重庆医科大学附属第二医院
  • 2023-07-24 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种智能一体化体检系统及用户身份验证方法,包括:身份验证单元,用于响应用户的身份验证请求获取用户ID,采集用户的人脸图像,验证后向体检单元发出信号;体检单元,用于生成第一体检引导信息发送至提示单元,采集用户的身体参数数据;提示单元,用于向用户呈现第一体检引导信息;处理单元,用于获取该用户的历史医疗信息,结合历史医疗信息对第一身体参数数据进行分析,进而生成体检报告单,并通过打印单元完成打印。本发明通过集成身份验证单元、体检单元、提示单元、处理单元与打印机,实现基于身份认证的智能化自助体检,体检过程中体检系统通过处理单元与远程信息系统经过互联网进行连接,实现数据的实时交互。
  • 一种多模态数据融合的疾病风险预测方法-202310951791.5
  • 马梦媛 - 马梦媛
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明涉及疾病风险预测技术领域,具体涉及一种多模态数据融合的疾病风险预测方法,包括以下步骤:数据预处理,包括对医学影像、基因组数据、电子病历等不同模态的数据进行清洗、标准化处理和归一化处理;特征提取,对预处理后的数据进行特征提取,采用深度学习算法、聚类算法等方法进行特征的选择和提取;数据融合,利用融合算法对提取的特征进行融合,形成一个综合特征;预测模型构建,基于综合特征构建疾病风险预测模型;预测结果输出,对新的病例进行风险预测,并输出预测结果。本发明,实现了对多模态数据的高效融合和利用,提供了一种更精准、更稳定的疾病风险预测方法,对医疗健康领域具有重要的实用价值和广阔的应用前景。
  • 工厂管理系统数据处理方法及平台-202310993455.7
  • 宛田宾;袁泉;许保殿 - 华至云链科技(苏州)有限公司
  • 2023-08-09 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明提供一种工厂管理系统数据处理方法及平台,根据生产线中各生产节点的生产属性,确定第一信息采集表和额外采集信息的环境触发条件;基于环境获取设备获取环境信息,在判断环境信息达到环境触发条件时,根据额外采集信息对第一信息采集表更新得到第二信息采集表;对工作人员的穿戴设备进行信息采集,得到工作人员的当前数据信息,获取工作人员的差异工作时长;控制中继采集设备以实际采集频率进行信息采集;判断当前数据信息和预设数据信息的差值满足预设虚弱提醒条件时,生成身体预警信息,基于工作人员对应各生产节点的差异工作时长和极限工作时长的占比,生成时间预警信息,基于身体预警信息和/或时间预警信息进行预警。
  • 新生儿串联筛查数据分析系统及方法-202310906061.3
  • 李娜;赵献璞;闫柄宇 - 河南爱尔康科技有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明涉及信息检测技术领域,尤其为新生儿串联筛查数据分析系统及方法,包括:数据采集模块:用于采集新生儿代谢物质信息数据;数据处理模块:用于对采集的新生儿代谢物质信息数据进行预处理;数据检测模块:用于对预处理后的新生儿代谢物质信息数据进行疾病信息数据检测;异常分类模块:用于对检测出的疾病信息数据进行疾病筛查分类。本发明对输入的新生儿代谢物质信息数据进行滤波处理,提升数据质量;建立由改进粒子群算法优化的疾病信息数据的分类树,提升分类树的分类性能,便于更好的筛查获取疾病信息数据特征,并筛查出其中的遗传代谢性疾病,提升新生儿串联筛查数据的效率,可以尽早的预防某些并发症的发生或者减轻疾病对新生儿的损害。
  • 基于多模态交互的心理评估方法、系统、设备及存储介质-202310920905.X
  • 王静;甘露;胡加学;贺志阳;赵景鹤;鹿晓亮;魏思;胡国平;王士进 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本申请公开了一种基于多模态交互的心理评估方法、系统、设备及存储介质,本申请可以模拟心理测评专家进行测评的过程与受测者进行问答交互,获取受测者在交互过程的文本、语音、视觉中至少两种模态的交互数据。受测者的心理健康状态同时与受测者的表述内容、说话语气语调、表情姿态变化等信息直接相关,因此本步骤中通过获取交互过程受测者的多模态交互数据,能够获取到更加直接、全面的数据。对多模态交互数据进行语义理解,得到多模语义信息。考虑到心理评估的专业性,本申请还预先配置了心理知识图谱,进而可以基于多模语义信息及心理知识图谱进行交互式推理,得到心理健康的定量评估结果,提升了心理评估的实时性及准确性。
  • 一种基于微生物组的肠道菌群调节的系统及方法-202310948265.3
  • 於建 - 中科国康(浙江)生命科学有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明涉及肠道菌群技术领域,具体公开了一种基于微生物组的肠道菌群调节的系统及方法,其中系统包括了:肠道采集模块和胃酸采集模块,用于采集目标用户的肠道菌群和胃酸信息。处理模块通过获取目标用户肠道菌群中有益微生物菌数量和有害微生物菌数量之间的关系,判断肠道菌群是否处于紊乱状态。当处理模块认为肠道菌群处于紊乱状态,并以有益微生物的摄入的方式帮助用户对肠道菌群进行调节。最后,显示模块将处理模块判断的目标用户肠道菌群状态和有益微生物的摄入量进行展示。通过本系统可以快速的帮助用户了解自己的肠道菌群的状态和及时调整用户自身的肠道菌群,从而帮助用户快速解决因人体肠道微生物菌群组失衡紊乱导致的各种问题。
  • 基于智能化选择风险预估模型进行风险评估的方法和装置-202311008943.4
  • 徐霞;张佳佳;丁茱萸;宫晓艳 - 浙江大学
  • 2023-08-11 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本申请涉及一种基于智能化选择风险预估模型进行风险评估的方法和装置,通过将不同的风险预测模型及相对应的护理措施置入到后台服务终端,临床医护通过移动端扫描患者手腕带的就诊标识,系统可根据患者的临床病历及其他信息智能化选择合适的风险预测模型,进行风险评估,并自动跳出护理措施。医护人员如有不同的意见可进行其他模型选择,从而实现智能化的选择评估,选定风险预测模型后智能化评估得到风险评估结果,方便快捷高效,这样也能增加医护人员风险评估的依从性。系统置入移动终端,避免医护人员选择的差异性导致风险评估的结果不同,医护人员可轻松选择不同的风险预测模型,从而比较其评估结果差异性,开展不同风险预测模型间的比较及研究。
  • 一种防控近视的监测系统以及计算方法-201910867790.6
  • 樊斐斐;黄正衍 - 天津市九米九视光技术有限公司
  • 2019-09-14 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种防控近视的监测系统以及计算方法,包括:主页面模板,所述主页面模块上显示有登录窗口和注册链接;注册页面,跳转用户注册账户密码的链接地址登录后的页面,显示有账户窗口、密码窗口、重复密码窗口和生日窗口,并且,将其填上的信息储存至储存器中;密码判断模块,用于判断登录的密码是否正确;修改密码链接,用于密码判断模块判断出密码错误以后弹出;分页面模块,显示有左眼的屈光度参数输入窗口、左眼检查时间输入模块、右眼的屈光度参数输入窗口和右眼检查时间输入模块。使得对近视进展的预测更加直观、清晰、对于近视预防和控制的效果有更明确的界定。
  • 慢性病风险分析装置、设备和存储介质-202010477677.X
  • 李晓;刘文;卢国建 - 芯海科技(深圳)股份有限公司
  • 2020-05-29 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本申请涉及一种慢性病风险分析装置、设备和存储介质。所述装置包括:参数获取模块,用于获取待分析对象的生理参数和阻抗参数;类型确定模块,用于确定待分析的慢性病风险类型;模型查询模块,用于查询慢性病风险类型对应的风险分析模型;其中,风险分析模型基于预设的训练集训练得到,训练集包括多个样本对象的生理参数和阻抗参数,样本对象患有慢性病风险类型对应的慢性病;风险分析处理模块,用于将生理参数和阻抗参数输入至风险分析模型中进行风险分析,根据风险分析模型的输出数据得到待分析对象的慢性病风险分析结果。采用本装置能够提高慢性病风险分析的准确率。
  • 基于机器学习的近视牵引性黄斑病变风险预测方法及装置-202310930626.1
  • 陈曦;王晓飞;韩迎祥;黄映湘;王艳玲;佘海澄 - 首都医科大学附属北京友谊医院
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种基于机器学习的近视牵引性黄斑病变风险预测方法及装置。该预测方法包括如下步骤:采集高度近视患者的临床病例数据,建立数据集;采用深度神经网络模型自动分割高度近视眼球和眼底病灶,进行计算后得到眼球后表面的综合变形指数和视网膜病变指数;采用随机森林模型筛选特征变量,构建分布式梯度增强库和随机森林模型,并通过训练集的数据进行训练后获得预测模型;采用测试集的数据对预测模型的准确性进行测试评估;通过预测模型计算待预测用户的相关数据,得到近视牵引性黄斑病变风险预测概率。该预测方法可以辅助医生对患者近视牵引性黄斑病变进展风险做出准确判断,并进一步制定随访和治疗方案。
  • 一种基于机器学习的门脉高压无创评估方法及系统-202110938393.0
  • 黄晓铨;陈世耀 - 复旦大学附属中山医院
  • 2021-08-16 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明涉及一种基于机器学习的门脉高压无创评估方法及系统,属于医学图像处理技术领域。方法包括:S1:获取门脉高压症的图像数据并对所述图像数据进行预处理;S2:对预处理后的图像数据运用卷积神经网络进行病灶区域分割,得到门脉高压病灶区域;S3:对所述门脉高压病灶区域进行影像组学特征提取和特征矩阵构建,采用集成学习训练多个基础分类器,得到门脉高压无创评估模型;S4:调用所述门脉高压无创评估模型,对待评估的图像数据进行评估,输出门脉高压无创评估结果。本发明具有较高的灵敏度和准确性,可以帮助指导PH患者的快速诊断,进而缩短PH患者的治疗时间,具有较好的临床实用性。
  • 一种基于马兰帕蒂的无痛胃肠镜术前访视系统及评估方法-202210964148.1
  • 熊利泽;贾东兴;闵苏;张加强;谢克亮;马京 - 杭州智会原医疗科技有限公司
  • 2022-08-11 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明属于医学技术领域技术领域,具体涉及一种基于马兰帕蒂的无痛胃肠镜术前访视系统及评估方法,包括云存储服务,云存储服务分别连接有用户端、医生端和马氏分级系统,所述用户端包括用户信息采集模块、张口度测试模块、功能评估模块、智能决策模块;所述医生端包括用户信息展示模块、用户数据修改模块和基础功能设置模块;所述马氏分级系统包括读取模块和马兰帕蒂分级深度学习模块,本系统在手术前能够在线上采集用户信息,包括图像,通用信息和病史,对患者的情况进行术前评估,初步判断患者是否需要先面见医生后在进行手术,还是可以直接进行手术,节省了医疗资源,并且帮助医生整合信息,辅助医生起到引导提示作用。
  • 一种全新的围手术期胃癌患者预后指标及系统-202310857116.6
  • 谢丽;康学军;葛卫红;谢帷 - 金陵科技学院
  • 2023-07-13 - 2023-10-24 - G16H50/30
  • 发明属于生物医药技术领域,具体涉及一种全新的围手术期胃癌患者预后指标及系统。本发明探索了围手术期胃癌患者预后相关的因素和指标与肠道菌群代谢相关物质之间的关系,发现肠道菌群代谢相关的物质与传统的胃癌患者临床预后营养指标之间具有较强的相关性,基于此,探索了以肠道菌群代谢相关物质代替传统预后营养指标对围手术期胃癌患者长期预后和恢复情况进行预示的可行性,基于肠道菌群代谢相关物质成立了新计算方程,所得新指标以Y值标志,进一步阐述了Y值可作为肠道菌群代谢相关物质的一种潜在预后指标。
  • 一种预测骨肉瘤疗效的系统、方法、设备及介质-202310931303.4
  • 傅宇成;秦乐;刘琦;周山税;许芷菡;杜联军;严福华;张伟滨 - 上海交通大学医学院附属瑞金医院
  • 2023-07-26 - 2023-10-24 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种预测骨肉瘤疗效的系统、方法、设备及介质,涉及诊疗仪器领域,所述系统中的初步预测模块将目标患者的影像特征输入影像组学预测模型中,得到目标患者骨肉瘤的初步进展风险得分;影像组学预测模型是基于随机生存森林模型构建的;联合预测模块将目标患者骨肉瘤的初步进展风险得分和目标患者的临床特征输入临床‑影像联合预测模型中,得到目标患者骨肉瘤的最终进展风险得分;临床‑影像联合预测模型是基于对比例风险回归模型构建的,最终进展风险得分用于确定目标患者采用酪氨酸激酶抑制剂(TKIs)治疗骨肉瘤的治疗效果。本发明能高效、精确地预测TKIs对骨肉瘤肺转移患者的治疗效果。
  • 一种心血管疾病风险预测装置及其使用方法-202310933028.X
  • 李学锋;吴昊;罗辛;陆小峰 - 重庆市大渡口区疾病预防控制中心;西南大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-24 - G16H50/30
  • 本发明公开一种心血管疾病风险预测装置及其使用方法,包括依次连接的数据接收存储模块、数据转化模块、初始化模块、目标函数构建模块、目标函数训练模块和结果输出模块;其中,数据接收存储模块,用于接收检测者的统计数据并进行存储;数据转化模块,用于将统计数据转化为目标张量,即目标矩阵;初始化模块,用于初始化心血管疾病风险预测过程中所涉及的过程参数;目标函数构建模块,用于根据目标张量和过程参数构建目标函数;目标函数训练模块,用于对目标函数进行迭代优化训练,提取隐特征矩阵;结果输出模块,用于通过提取的隐特征矩阵获取心血管疾病的患病风险值。
  • 一种基于大数据的中老年患者诊疗预警系统和方法-202311077147.6
  • 廖生武;曹瑞;廖海帆;梁有丽 - 南方医科大学南方医院
  • 2023-08-24 - 2023-10-24 - G16H50/30
  • 本技术方案提供一种基于大数据的中老年患者诊疗预警系统,其特征在于,包括:数据收集模块,用于从不同的数据采集设备上,采集中老年患者的患者信息;其中,所述数据采集设备包括医疗设备和数据存储中心;所述患者信息包括患者身份信息、生理参数、健康数据和日常活动数据的一种或多种;存储管理模块,用于采用云端存储技术,将所述患者信息进行存储和管理;挖掘模块,用于基于预设的大数据分析技术,对收集到的中老年患者数据进行评估,判断中老年患者的健康状态;其中,所述大数据分析技术包括机器学习技术、数据挖掘技术和统计分析技术的一种或多种,健康管理模块,用于基于所述健康状态,提供相应的个性化的健康管理方案。
  • 心理评估方法、装置、设备及存储介质-202310920851.7
  • 江云凯;胡加学;赵景鹤;贺志阳;鹿晓亮;王士进;魏思;胡国平;甘露 - 讯飞医疗科技股份有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-10-24 - G16H50/30
  • 本申请公开了一种心理评估方法、装置、设备及存储介质,本申请获取受测者的多模态交互信息,其中包括文本模态的交互信息,以及其它非文本模态的交互信息,如语音模态、视频模态的交互信息,本申请还配置了多模态知识图谱,多模态知识图谱中至少部分节点包含两种以上模态的心理学知识信息,通过多模态知识图谱可以丰富对心理学知识的表示,进一步对获取的受测者的多模态交互信息中每一种模态的交互信息进行编码及特征融合,得到融合后多模态特征,获取多模态知识图谱的表示特征,基于融合后多模态特征和多模态知识图谱的表示特征进行交互式推理,可以得到受测者的心理状态的评估结果,提升了心理评估结果的准确性。
  • 一种应用于青少年的近视管理系统-202310255322.X
  • 王子瑜 - 北京神光少年科技有限公司
  • 2023-03-16 - 2023-10-24 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种应用于青少年的近视管理系统,包括:数据接口模块、数据处理模块、近视预测模块和干预方案匹配模块;所述数据接口模块通过接口获得输入数据或若干个平台的监测数据;所述数据处理模块对获得的输入数据或监测数据进行数据处理,形成标准数据,所述近视预测模块基于所述标准数据进行近视预测,获得近视增长基数和近视增长系数,所述干预方案匹配模块基于近视增长基数和近视增长系数获得相匹配的干预方案,所述监控模块对干预方案的执行进行监控,输出执行率数据至近视预测模块,在下一个管理周期近视预测模块在进行近视预测时将执行率数据作为预测因素。采用的利用预测数据匹配相应的干预方案,更具前瞻性、科学性和有效性。
  • 一种基于机器学习的慢性肾脏病血管钙化预警系统-202310873314.1
  • 滕思远;高智鹏 - 大连医科大学附属第二医院
  • 2023-07-15 - 2023-10-24 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种基于机器学习的慢性肾脏病血管钙化预警系统,采集模块,用于采集用户的病历以及生活习惯等数据;分析模块,用于根据采集的用户数据通过AI大数据得到血管钙化的程度以及危险因素的归类模型;预警模块,用于根据分析结果做出预警。本技术方案解决了血管钙化患者治疗不及时的难题,以一种基于机器学的方法为CKD的患者提供血管钙化的预警,通过app的使用AI也会定期监测和分析患者的病情变化,并提醒患者服用药物,调整生活习惯,以及即时入院系统性治疗,让患者可以根据系统预警做出的计划能够更早的发现并干预CKD血管钙化,或者延缓CKD合并血管钙化的进展。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top