[发明专利]手背静脉图像的识别处理方法及装置有效
申请号: | 201710385343.8 | 申请日: | 2017-05-26 |
公开(公告)号: | CN107153827B | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 王一丁;郑璇;蒋小琛 | 申请(专利权)人: | 北方工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/38 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 宋扬;刘芳 |
地址: | 100144 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供的手背静脉图像的识别处理方法及装置,通过采用对采集的手背静脉图像进行二值化处理,获得包括手背静脉纹路的二值图像,沿二值图像的纵轴对多个旋转后的二值图像进行图像积分处理,获得多个积分向量,对多个积分向量进行归一化处理,获得二值图像的二值积分图像,对二值积分图像进行二维离散余弦变换处理获得低频图像,从低频图像中提取待识别特征。通过对二值图像进行多次旋转,并对每次旋转后获得的二值图像进行图像积分处理,从而使最终获得的待识别特征的特征准确度更高,特征稳定性更强,进而使得利用该待识别特征进行身份认证后得到的认证结果的鲁棒性更高。 | ||
搜索关键词: | 手背 静脉 图像 识别 处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
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