[发明专利]基于时景照片的实时天气探测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于时景照片的实时天气探测方法及系统，方法包括以下步骤：S1：收集带有天气背景的照片；S2：标注所有照片以建立训练库；S3：基于所述训练库建立天气预测模型；S4：获取目标区域的时景照片；S5：将所述时景照片输入所述天气预测模型，进行预测得到天气信息。该方法及系统基于现有的带有天气背景的照片进行标注和训练，建立一个天气预测模型，然后基于模板区域的时景照片，输入天气预测模型即可预测得到目标区域的天气信息，自动化程度高、预测范围及时间灵活、预测结果准确，实现实时的天气预测得到最新的天气信息，适应性较好。

主权项

1.一种基于时景照片的实时天气探测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：收集带有天气背景的照片；/nS2：标注所有照片以建立训练库，具体包括，/n将所有照片依次标注预设分类的天气信息中的一种，以得到包含天气信息的训练库；/nS3：基于所述训练库建立天气预测模型，进一步包括：/n对所述训练库内的照片进行尺寸及比例调整，得到尺寸及比例统一的图像；/n将所述训练库内的照片进行灰度处理，转换为灰度图像；/n将尺寸及比例调整及灰度处理后的图像作为训练样本，建立识别不同天气信息的混合高斯模型作为所述天气预测模型；/nS4：获取目标区域的时景照片，进一步包括：/n获取时景照片后提取所述时景照片中的GPS信息；/n将所述GPS信息转换为GIS信息；/n基于所述GIS信息寻找位置处于目标区域内的所有时景照片；/n提取目标区域内的所有时景照片中距离当前时间最近的n个时景照片或预设时间段内的时景照片，其中，n为正整数；/nS5：将所述时景照片输入所述天气预测模型，进行预测得到天气信息，进一步包括：/nS51：从所述时景照片中提取m个备选照片，具体包括：/nS511：将所述时景照片调整为尺寸及比例统一的照片，以及进行灰度处理为灰度图像；/nS512：将时景照片输入所述天气预测模型得到近似概率；/nS513：将所述近似概率组成与天气类型数量对应的数组；/nS514：提取数组元素中最大值，如最大值大于0，则将该值对应的天气作为该备选照片的天气信息，否则，跳过该时景照片，返回步骤S512进行下一个时景照片的处理，直至找出m个数组元素最大值大于0的备选照片；/nS52：对所述备选照片进行投票，选取票数最高的天气作为预测得到的天气信息，其中，如两个天气的票数相同，则选择近似概率高的天气作为预测得到的天气信息。/n