[发明专利]一种融合兴趣点大数据的城市不透水面信息提取方法

摘要

本发明公开了一种融合兴趣点大数据的城市不透水面信息提取方法，首先，引入遥感超分辨率制图技术，依靠地理学第一定律，从各像元的不透水面比例值中获得其内部精细亚像元的不透水面空间相关性特征值；其次，从网络地图上爬取兴趣点大数据，获取各亚像元兴趣点个数占所在像元兴趣点总数的百分比；然后，将以上两个步骤各亚像元的信息进行融合；最后，构建利用遥感影像和兴趣点大数据的空间优化模型，获取像元内部不透水面信息在亚像元尺度下的精细准确结果，进而实现城市不透水面信息的精确提取。本发明具有实用性强、模拟精度高等优点，适用于城市扩张、城市热岛效应及城市水资源保护等地学研究工作。

主权项

一种融合兴趣点大数据的城市不透水面信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、预处理遥感影像，进行基于像元的软分类获取每个像元内不透水面所占的比例值，即不透水面比例图；步骤2、设定放大尺度因子S，将步骤1获得的不透水面比例图中各像元划分为多个精细的亚像元，并进行超分辨率制图，依靠空间相关性原理，以中心像元及其邻域像元中不透水面的比例值，获取中心像元内各亚像元不透水面的空间相关性特征值；步骤3、从网络地图爬取兴趣点大数据，统计每个像元和亚像元包含兴趣点的个数，并计算各亚像元兴趣点个数占所在像元兴趣点总数的百分比；步骤4、对步骤2获取的亚像元不透水面的空间相关性特征值进行归一化，并与步骤3获取的亚像元兴趣点个数百分比进行融合，得到融合兴趣点大数据的亚像元不透水面隶属度Gj；步骤5、根据步骤4中获得的各亚像元的不透水面隶属度Gj，在不透水面比例值的约束和兴趣点比例约束条件下，对各像元建立空间优化模型，进而确定其内部不透水面信息在亚像元尺度下的精细准确的最优空间分布，从而实现不透水面的精确提取。