[发明专利]电池直流内阻测量方法及装置

摘要

本发明提出一种电池直流内阻获取方法及装置，其中，方法包括：采集样本电池的第一电池数据和样本电池的第二电池数据，利用样本电池的第一电池数据和第二电池数据对构建的神经网络进行训练，选择训练误差小于阈值且训练误差最小的神经网络作为目标神经网络，采集测试电池的第一电池数据，将测试电池的第一电池数据输入到目标神经网络中进行学习，预测测试电池的第二电池数据。本发明中，通过训练好的神经网络来获取电池的直流内阻，不需要经过大电流放电的过程，就能实现对电池的直流内阻的较为精准的预测，减少了对大批量电池的损害，缩短了分选时间，同时减少能耗。

主权项

一种电池直流内阻测量方法，其特征在于，包括：采集样本电池的第一电池数据和样本电池的第二电池数据；其中，所述第一电池数据包括：电池开路电压、电池交流内阻、电池容量以及电池放电末端温升；所述第二电池数据包括：电池直流内阻；利用所述样本电池的第一电池数据和第二电池数据对构建的神经网络进行训练，选择训练误差小于阈值且所述训练误差最小的神经网络作为目标神经网络；采集测试电池的第一电池数据；将所述测试电池的第一电池数据输入到所述目标神经网络中进行学习，预测所述测试电池的第二电池数据。