[发明专利]一种用于商品图像搜索的融合多视角的仿射不变描述子

摘要

本发明公开了一种用于商品图像搜索的融合多视角的仿射不变描述子，用于服装商品图像的检索。本发明的图像检索方法在提取服装商品图像的视觉特征时，针对传统的尺度不变描述子SIFT(Scale Invariant Feature Transform)在存在较大仿射变换和视角变换的情况下，无法进行有效匹配的问题，提出先利用相机成像模型，将服装商品图像进行模拟视角转换，生成该服装商品图像的一组模拟视角图像序列，然后提取模拟视角图像序列中图像在仿射不变区域的SIFT视觉特征，最后利用随机抽样一致算法RANSAC(Random Sample Consensus)，将模拟视角图像序列中的视觉特征映射到原始基准图像中，共同构成原始图像的特征点。本发明能够有效提取服装商品图像的视觉特征，并且在存在较大视角变换和仿射变换的情况下依然能够很好的进行匹配，符合人们观察目标的视觉特性。

主权项

一种服装商品图像识别方法，包括对目标图像的视觉特征描述方法，其特征在于，所述特征描述方法融合了目标服装商品图像在各个可能视角之下的视觉特征，具有很好的视角不变性和仿射不变性。