[发明专利]基于动态网格优化的LOF聚类数据异常点检测方法和检测系统有效
| 申请号： | 201710368273.5 | 申请日： | 2017-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN107256237A | 公开（公告）日： | 2017-10-17 |
| 发明（设计）人： | 金鑫;刘晓晖;卢明许;田丹;叶健聪;张硕;戴楠 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210003 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态网格优化的LOF聚类数据异常点检测方法和检测系统，其中检测方法包括如下步骤：1、根据初始单元网格向量M0和增长向量△p，得到最优单元网格向量Mopt；2、根据最优单元网格向量Mopt将数据空间划分为稠密区域Rd、稀疏区域Rs和过渡区域Rt；3、对步骤2中得到的过渡区域Rt中的每一个网格，根据网格周边密度比向量F划分为稠密区域网格G′d和稀疏区域网格G′s；将稀疏区域网格G′s加入到稀疏区域Rs中，组成数据空间的稀疏区域Regions；4、对数据空间的稀疏区域Regions应用LOF算法检测异常点。该方法通过动态网格缩小了LOF算法的运算数据量，极大地降低了LOF算法的计算时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 网格 优化 lof 数据 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于动态网格优化的LOF聚类数据异常点检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)根据初始单元网格向量M0和增长向量Δp，得到最优单元网格向量Mopt；(2)根据最优单元网格向量Mopt将数据空间划分为稠密区域Rd、稀疏区域Rs和过渡区域Rt；(3)对步骤(2)中得到的过渡区域Rt中的每一个网格，根据网格周边密度比向量F划分为稠密区域网格G′d和稀疏区域网格Gs′；将稀疏区域网格Gs′加入到稀疏区域Rs中，组成数据空间的稀疏区域Regions；(4)对数据空间的稀疏区域Regions应用LOF算法检测异常点。
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