[发明专利]假冒学术期刊网站的检测方法在审
申请号: | 201710363028.5 | 申请日: | 2017-05-22 |
公开(公告)号: | CN107800679A | 公开(公告)日: | 2018-03-13 |
发明(设计)人: | 黎文伟;文明 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06K9/62 |
代理公司: | 长沙正奇专利事务所有限责任公司43113 | 代理人: | 马强,王娟 |
地址: | 410082 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种假冒学术期刊网站的检测方法,首先通过使用期刊刊名为关键字,爬取到所有真假投稿网站的URL,然后通过解析工具和Whois查询获取网页内容特征和域名信息特征,并结合网站URL特征,通过分析真假投稿网页各特征的区别,提取明显能区分真假网站的特征,再利用SVM分类学习算法训练分类器,最后利用分类器对学术期刊投稿网站进行分类。 | ||
搜索关键词: | 假冒 学术期刊 网站 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种假冒学术期刊网站的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)筛选出所有真假学术期刊网站,区分真假学术期刊网站;2)提取真假学术期刊网站的URL、域名和网页内容特征,并统计和分析真假学术期刊网站的URL、域名和网页内容特征值,通过比较各特征值在真假学术网站中的差别,选择区分真假学术网站的特征值;3)利用支持向量机算法对选取的特征值进行处理,训练出SVM分类器;4)通过训练的分类器,提取测试样本的特征值,作为决策函数的输入量,根据函数结果,判断学术期刊网站的真假性。
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