[发明专利]基于Kano模型的用户需求因子表征及提取方法在审

专利信息
申请号: 201710361511.X 申请日: 2017-05-22
公开(公告)号: CN107194727A 公开(公告)日: 2017-09-22
发明(设计)人: 吕健;黄海松;潘伟杰;袁庆霓 申请(专利权)人: 贵州大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06K9/62
代理公司: 贵阳东圣专利商标事务有限公司52002 代理人: 袁庆云
地址: 550025 贵州省*** 国省代码: 贵州;52
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于Kano模型的用户需求因子表征及提取方法,包括下述步骤(1)用户需求获取及分析对用户需求进行整理、筛选和分析,通过对用户需求的聚类分析(cluster analysis)选取优质需求因子;(2)用户需求的层次结构模型基于Kano模型和选取的需求因子,建立用户需求主导下的需求实现程度与用户满意度关联模型;(3)用户需求因子表征借助可拓学中基元模型构建用户需求因子表征模型,该模型同时包含定性和定量的形式化特征,可以间接的表示用户需求的因子特征,便于计算机识别处理。本发明具有能对用户需求进行数字化表征,且提取结果准确的特点。
搜索关键词: 基于 kano 模型 用户 需求 因子 表征 提取 方法
【主权项】:
一种基于Kano模型的用户需求因子表征及提取方法,包括下述步骤:(1)用户需求获取及分析:对用户需求进行整理、筛选和分析,通过对用户需求的聚类分析(cluster analysis)选取优质需求因子;(2)用户需求的层次结构模型:基于Kano模型和选取的需求因子,建立用户需求主导下的需求实现程度与用户满意度关联模型;(3)用户需求因子表征:借助可拓学中基元模型构建用户需求因子表征模型,该模型同时包含定性和定量的形式化特征,可以间接的表示用户需求的因子特征,便于计算机识别处理。
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