[发明专利]图像清晰度识别方法和自动聚焦方法在审
| 申请号： | 201710357895.8 | 申请日： | 2017-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN108961201A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 盛司潼;叶俊良 | 申请（专利权）人： | 广州康昕瑞基因健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;H04N5/232 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510000 广东省广州市萝*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像清晰度识别方法，其包括提供包括背景像素和目标像素的待识别图像；预设背景像素的灰度均值和目标像素的灰度均值，两个灰度均值作为两个聚类中心对待识别图像的所有像素进行均值聚类分析，以获取均值聚类分析后的背景像素灰度均值和目标像素灰度均值；以及定义聚类分析后的背景像素灰度均值和聚类分析后的目标像素灰度均值的差值为待识别图像的清晰度值。本发明的方法能够准确识别图像的清晰度。 | ||
| 搜索关键词： | 灰度 背景像素 目标像素 图像 聚类分析 均值聚类 聚类中心 自动聚焦 像素 预设 分析 | ||
【主权项】：
1.一种图像清晰度识别方法，其特征在于：提供包括背景像素和目标像素的待识别图像；预设背景像素的灰度均值和目标像素的灰度均值，两个灰度均值作为两个聚类中心对待识别图像的所有像素进行均值聚类分析，以获取均值聚类分析后的背景像素灰度均值和目标像素灰度均值；以及定义聚类分析后的背景像素灰度均值和聚类分析后的目标像素灰度均值的差值为待识别图像的清晰度值。
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