[发明专利]一种对企业信息中自然语义的专家学习拟合方法及系统在审
| 申请号： | 201710354038.2 | 申请日： | 2017-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN107291812A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 辛柯俊 | 申请（专利权）人： | 辛柯俊 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙)11487 | 代理人： | 郭鸿雁 |
| 地址： | 210049 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种对企业信息中自然语义的专家学习拟合方法及系统，包括爬取互联网上的企业名称和企业信息；对获取的企业信息进行分词操作；建立企业搜索网站，允许用户输入企业名称或关键词进行搜索，检测用户点击的词汇，并自动启动对该词汇的搜索；统计用户对各个词语的点击频率，过滤出点击频率高的多个词汇作为该企业的特征词汇，并利用上述词汇创立一个新型的字典；将企业之间共同的特征作为连接点，连接不同的企业，以形成企业之间的关联关系图；根据企业之间的关联关系图，搜索出与该企业相关的业务关联企业。本发明引入专家交互学习系统，学习到有关产业链结构的知识，进而自动拟合出相关企业之间的产业链结构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 企业信息 自然 语义 专家 学习 拟合 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种对企业信息中自然语义的专家学习拟合方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，爬取互联网上的企业名称和企业信息；步骤S2，对获取的企业信息进行分词操作；步骤S3，建立企业搜索网站，允许用户输入企业名称或关键词进行搜索，在向用户显示企业时，将分词信息嵌入到企业介绍中，以在接收到用户的点击操作时，检测用户点击的词汇，并自动启动对该词汇的搜索；步骤S4，统计用户对各个词语的点击频率，过滤出点击频率高的多个词汇作为该企业的特征词汇，并利用上述词汇创立一个新型的字典，所述字典记录有该企业的产业链特征词汇；步骤S5，将企业之间共同的特征作为连接点，连接不同的企业，以形成企业之间的关联关系图；步骤S6，根据所述企业之间的关联关系图，搜索出与该企业相关的业务关联企业。
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