[发明专利]基于海量数据的企业间数据关联关系捕捉方法及其系统在审
| 申请号： | 201710353297.3 | 申请日： | 2017-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN107103094A | 公开（公告）日： | 2017-08-29 |
| 发明（设计）人： | 李小强 | 申请（专利权）人： | 前海梧桐（深圳）数据有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所44242 | 代理人： | 冯筠 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于海量数据的企业间数据关联关系捕捉方法及其系统，该方法包括获取海量企业相关数据；对海量企业相关数据进行积累，形成基础数据；对获取的海量企业相关数据进行处理，形成处理数据；根据处理数据以及基础数据，获取训练集数据库；利用训练集数据库对新数据进行处理，获取企业间数据关联关系。本发明采用大数据技术进行数据处理，保证海量数据的安全存储，保证海量数据分布式处理，效率高，以大数据技术驱动及基于分布式并行计算架构解决海量数据的存储和计算的问题，使用机器学习和自然语言处理的理论，让机器智能处理企业相关信息，实现提高捕捉的准确度，且从海量数据中，对企业有效的数据进行自动关联以及自动分类，识别效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 海量 数据 企业间 关联 关系 捕捉 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
基于海量数据的企业间数据关联关系捕捉方法，其特征在于，所述方法包括：获取海量企业相关数据；对海量企业相关数据进行积累，形成基础数据；对获取的所述海量企业相关数据进行处理，形成处理数据；根据处理数据以及基础数据，获取训练集数据库；利用训练集数据库对新数据进行处理，获取企业间数据关联关系。
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