[发明专利]基于EEG信号的图像质量评价方法

摘要

本发明实施例提供一种基于EEG信号的图像质量评价方法，包括分别针对参考图在色饱和度、白场亮度、清晰度变化，各自生成一个刺激图；向被测试者依次连续显示参考图和刺激图，并根据被测试者是否能区分出参考图与刺激图的区别，同时采集被测试者的脑电信号；对采集到的被测试者的脑电信号得到P300波的峰值和潜伏期数据，其中潜伏期被定义为从刺激出现到峰值出现的时间长度,单位一般为毫秒(ms)；分别针对参考图在色饱和度、白场亮度、清晰度的刺激图得到每一刺激图的潜伏期和峰值的预测模型。

主权项

一种基于EEG信号的图像质量评价方法，其特征在于，包括：步骤a、分别针对参考图在色饱和度、白场亮度、清晰度变化，各自生成一个刺激图；步骤b、向被测试者依次连续显示参考图和刺激图，并根据被测试者是否能区分出参考图与刺激图的区别，同时采集被测试者的脑电信号；其中刺激图为根据参考图对色饱和度、白场亮度、清晰度这三个参数进行改变以形成的；步骤c、对采集到的被测试者的脑电信号过滤噪音，然后将参考图出现前预设时间段内的脑电信号作为基线，然后将被测试者看到刺激图后的脑电信号与基线进行对比以得到新的电位值；然后将其中幅值较高的伪迹剔除，按照零点一致将脑电信号进行幅值的直接叠加平均；最后剔除不必要的噪声进行数字滤波；步骤d、提取上述得到的P300波的峰值和潜伏期数据；步骤e、分别针对参考图在色饱和度、白场亮度、清晰度变化生成的刺激图，获取在参数变化时的潜伏期和峰值的数据，获取每张刺激图对应的潜伏期的中位数以及峰值的中位数；然后以潜伏期和峰值的中位数为因变量，以为自变量分别拟合出关系方程式，得到每一刺激图的潜伏期和峰值的预测模型。