[发明专利]一种智能化电梯控制系统运行故障预测方法有效
| 申请号： | 201710341057.1 | 申请日： | 2017-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN107194053B | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 张夏;宁棉福 | 申请（专利权）人： | 歌拉瑞电梯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州智品专利代理事务所(普通合伙) 32345 | 代理人： | 吕明霞 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种智能化电梯控制系统运行故障预测方法，包括以下步骤：(1)根据电梯运行监控信号和传感器数据与各种故障的关联分析，建立典型故障预测专家知识库，通过知识库规则推理进行故障预测；(2)监测控制器的相关信号和传感器数据，并采集监测数据规范化为用于神经网络学习的样本数据；(3)建立分级递接神经网络系统进行故障预测模型，利用采集的样本数据进行神经网络训练学习；(4)将实时信号输入故障预测系统，再将专家知识推理得到的故障预测结果和分级递接神经网络故障预测结果进行融合。提高了预测的准确性，大大提高电梯系统的运行稳定性和安全性，降低电梯控制系统维保技术门槛，使电梯保养和维修更精准、更简单、更快捷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能化 电梯 控制系统 运行 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种智能化电梯控制系统运行故障预测方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)根据电梯运行监控信号与电梯控制系统中电梯曳引机抱闸失效、接触器动作异常、井道开关异常故障的关联分析，建立电梯控制系统中以上三种典型故障预测的专家知识库，通过知识库规则推理进行电梯故障预测；(2)监测控制器的相关信号和传感器数据，并采集监测数据规范化为用于神经网络学习的样本数据；(3)建立分级递接神经网络系统进行电梯控制系统中电梯曳引机抱闸失效、接触器动作异常、井道开关异常的故障预测模型，利用采集的样本数据进行神经网络训练学习；(4)将实时信号输入故障预测系统，再将专家知识推理得到的电梯控制系统故障预测结果和分级递接神经网络得到的故障预测结果进行融合。
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