[发明专利]一种信息推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201710338502.9 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN108874831A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 杨新星;周俊;李小龙 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人： | 杨移 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请公开了一种信息推荐方法及装置。所述方法包括：获取用户集合中的各用户对各可推荐信息的实时反应数据；根据所述实时反应数据，确定所述用户集合对于所述各可推荐信息的全局兴趣数据，以及所述用户集合中的指定用户对于所述各可推荐信息的个人兴趣数据；根据所述全局兴趣数据和所述个人兴趣数据，为所述指定用户推荐所述可推荐信息。利用本申请实施例，各可推荐信息可以是新的可推荐信息，可以根据用户对各可推荐信息的实时反应数据，实时地推测用户当前的兴趣点，则可以有效地学习到用户是否对新的可推荐信息感兴趣，进而有利于降低信息推荐的试错成本。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐信息 实时反应 信息推荐 用户集合 个人兴趣 兴趣数据 用户推荐 兴趣点 有效地 全局 申请 学习 | ||
【主权项】：
1.一种信息推荐方法，包括：获取用户集合中的各用户对各可推荐信息的实时反应数据；根据所述实时反应数据，确定所述用户集合对于所述各可推荐信息的全局兴趣数据，以及所述用户集合中的指定用户对于所述各可推荐信息的个人兴趣数据；根据所述全局兴趣数据和所述个人兴趣数据，为所述指定用户推荐所述可推荐信息。
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