[发明专利]一种具有线性时间复杂度的影响力最大化算法在审
| 申请号： | 201710327552.7 | 申请日： | 2017-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN107423842A | 公开（公告）日： | 2017-12-01 |
| 发明（设计）人： | 武红春;尚家兴;周尚波;冯永;万里;许冶金 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种具有线性时间复杂度的影响力最大化算法，包括以下步骤S1影响力计算；以迭代的方式计算任意给定节点u的γ邻域影响力，并以此作为该节点的全局影响力的近似表示；S2种子节点选择；根据步骤S1的计算结果采用贪心策略选择最优的k个种子节点。该算法能够根据给定的传播模型设计递归公式，然后以迭代的方式快速计算网络中节点的影响力，从而极大地提高算法效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 具有 线性 时间 复杂度 影响力 最大化 算法 | ||
【主权项】：
一种具有线性时间复杂度的影响力最大化算法，其特征在于：包括以下步骤：S1影响力计算；以迭代的方式计算任意给定节点u的γ邻域影响力，并以此作为该节点的全局影响力的近似表示；S2种子节点选择；根据步骤S1的计算结果采用贪心策略选择最优的k个种子节点。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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