[发明专利]一种沉浸式环境中远程动作教学质量的自动评价方法和系统有效
| 申请号： | 201710326333.7 | 申请日： | 2017-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN107240049B | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 陈晓明;陈志波 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06F3/01;G09B7/00 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 段晓微;叶美琴 |
| 地址： | 230088 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种沉浸式环境中远程动作教学质量的自动评价方法和系统，所述方法包括以下步骤：采集教师标准动作和学生模仿动作；综合学生模仿动作与教师标准动作的动作相似度、学生模仿动作的动作细节、学生模仿动作的动作平滑度对学生模仿动作质量进行系统总体打分，得到系统总分Q；如此,利用低成本的动作捕捉传感器可穿戴设备，结合Kinect传感器采集的数据和动作捕捉传感器捕捉的数据，进行动作质量评分，实现运动的高效远程教学和准确的自动动作评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 沉浸 环境 远程 动作 教学质量 自动 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
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