[发明专利]一种基于知识图谱的城市物联网数据分析框架在审

专利信息
申请号: 201710326193.3 申请日: 2017-05-10
公开(公告)号: CN107038257A 公开(公告)日: 2017-08-11
发明(设计)人: 陈华钧;张宁豫;陈曦;吴朝晖 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于知识图谱的城市物联网数据分析框架,包括背景知识库,存储每个区域的静态数据;物理实体层,采集每个区域的社交媒体传感器数据和物理传感器数据,形成数据流;抽象实体层,为数据流添加语义标注;虚拟实体层,根据用户需求构造虚拟实体;数据流层,根据应用需求将相应数据流发送至融合层;融合层,根据虚拟实体融合社交媒体数据与传感器数据、背景数据,并将其结构化组织成城市知识图谱;应用层,将城市知识图谱通过接口输送至外部;或通过自身整合的机器学习框架,实现对城市知识图谱的分析。本发明是一个通用的应用框架,可以在各种智慧城市应用中使用而不需要修改底层,可有效扩展其他来源的数据。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 城市 联网 数据 分析 框架
【主权项】:
一种基于知识图谱的城市物联网数据分析框架,其特征在于,包括:背景知识库,存储每个区域的静态数据;物理实体层,采集每个区域的社交媒体传感器数据和物理传感器数据,形成数据流;抽象实体层,为物理实体层的数据流添加语义标注,使来源于不同数据源的数据转化为通用的数据格式,并根据用户需求构造虚拟实体;数据流层,根据应用需求将抽象实体层中处理后的相应数据流发送至融合层;融合层,根据虚拟实体融合接收的数据流中相应的社交媒体数据与传感器数据、背景数据库中的背景数据,并将其结构化组织成城市知识图谱;应用层,将城市知识图谱通过接口输送至外部;或通过自身整合的机器学习框架,实现对城市知识图谱的分析。
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