[发明专利]一种基于颜色识别和轮廓提取的物体动态定位方法有效

专利信息
申请号: 201710301512.5 申请日: 2017-05-02
公开(公告)号: CN107194395B 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 胡涛;张俐;丁林山;王郑亚;邵修;金聪;徐阳阳;刘熠;杜谦 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46
代理公司: 42201 华中科技大学专利中心 代理人: 周磊;曹葆青
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明属于物体定位方法领域,并公开了一种基于颜色识别和轮廓提取的物体动态定位方法,包括以下步骤:1)物体标记:给每个需要识别的物体表面分别贴上一个标签;2)获取数据:实时采集所有标签的图像并传至计算机;3)颜色识别:将获得的图像由RGB空间转为HSV空间,分别提取各单一颜色区间的像素图案;4)轮廓提取:进行轮廓提取,保留面积在筛选范围内的轮廓;5)物体定位:对所筛选出的轮廓进行拟合获得最小的拟合外围,获得物体的中心点坐标,进而获得物体的位置。本发明事先对待识别物体进行特定颜色和形状标记,减小识别难度;将RGB空间转换为HSV空间,设置具体的颜色区间,能实现对颜色的精准区分和对物体的准确定位。
搜索关键词: 一种 基于 颜色 识别 轮廓 提取 物体 动态 定位 方法
【主权项】:
1.一种基于颜色识别和轮廓提取的物体动态定位方法,其特征在于,包括以下步骤:/n1)物体标记:给每个需要识别的物体表面分别贴上一个标签,其中,每个标签的颜色各不相同,并且标签的形状为矩形或圆形;/n2)获取数据:摄像头实时采集所有标签的图像并将这些图像传至计算机;/n3)颜色识别:计算机将获得的图像由RGB空间转为HSV空间,并根据预先设置的不同颜色的HSV颜色区间实现颜色的识别,然后根据HSV颜色区间,分别提取各单一颜色区间的像素图案;/n4)轮廓提取:将步骤3)提取的像素图案转灰度图,对灰度图进行高斯降噪处理,再对各标签对应的灰度图分别进行轮廓提取,获得各标签对应的轮廓,然后根据设定的筛选范围,分别对各个轮廓进行筛选,保留面积在筛选范围内的轮廓;/n5)物体定位:对所筛选出的轮廓分别进行拟合获得最小的拟合外围,从而获得物体的中心点坐标,进而获得物体的位置,其中,拟合外围的形状与对应标签的形状一致;获得单个物体的中心点坐标
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