[发明专利]一种基于复杂网络的河流径流量预测方法

摘要

本发明公开了一种河流径流量预测方法，主要是针对无资料水文站点（PUB:Prediction Ungaged Basins）的径流预测。其基本原理是利用复杂网络挖掘水文时空序列的拓扑特性，在此基础上对无资料站点进行径流预测。根据监测网络站点的径流数据构建径流复杂网络模型，在此基础上利用Newman快速算法（FN）进行社团挖掘，以社团挖掘的结果作为基础，进行候选节点的选取，本方法考虑到流域划分与PUB之间的相关性，选取共性节点和特性节点两类节点作为候选节点，最后利用移植法对待预测站点径流量进行预测。本发明提出了一种既考虑了径流数据拓扑结构上的关联，又考虑了径流数据本身的一种对无资料站点的径流预测方法。

主权项

一种基于复杂网络的河流径流量预测方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤A)，利用复杂网络抽象方法对河流径流时空数据进行建模，形成径流复杂网络模型；步骤B)，利用Newman快速算法对径流复杂网络模型进行社团挖掘，完成流域划分；步骤C)，以流域划分为基础选取共性节点和特性节点；步骤D)，基于选取的共性节点和特性节点、利用移植法对无资料水文站点的径流量进行预测。