[发明专利]基于能耗控制的电动汽车停车场充电方法有效
申请号: | 201710290652.7 | 申请日: | 2017-04-28 |
公开(公告)号: | CN107180272B | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 巫威眺;靳文舟;焦志强;任婧璇 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G07F15/00 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 罗观祥 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于能耗控制的电动汽车停车场充电方法,针对电动汽车停车场工作日期间车辆到达时间分布与电价波动特征,提出停车场用电负荷峰值最小以及停车场总电费最低两种充电优化策略,包括以下步骤:通过对车场车辆到达时间、停放时间、通勤出行距离的统计分析,确定车辆到达时间分布;预测未来电动汽车在停车场的停放特征及到达停车场过程中的电量消耗;根据不同目标建立相应的充电策略优化模型;通过构造拉格朗日函数,利用KKT条件进行求解。本发明对电动车停车特性进行基于非参数检验的核密度估计,准确描述出数据分布特征;基于历史样本的估计方法更准确把握停车者的停车时长和所需电量,然后根据本发明充电方法,得出供电策略。 | ||
搜索关键词: | 停车场 电动汽车 车辆到达 充电 能耗控制 时间分布 停放 停车 数据分布特征 核密度估计 波动特征 充电策略 出行距离 电量消耗 供电策略 历史样本 目标建立 停车时长 用电负荷 优化策略 优化模型 电动车 统计分析 非参数 需电量 求解 车场 电价 预测 检验 | ||
【主权项】:
1.一种基于能耗控制的电动汽车停车场充电方法,其特征在于,所述充电优化方法包括以下步骤:S1、通过对现阶段停车场大量车辆到达时间、停放时间、通勤出行距离的统计分析,利用非参数估计方法,对未来电动汽车在停车场的停放特征及到达停车场过程中的电量消耗进行预测分析;所述非参数估计方法采用核密度估计方法,在无需假定概率密度的基本形式的情况下,直接用样本估计总体的概率密度,其中,核函数采用高斯核函数,带宽的确定通过样本数据计算最优带宽,从而确定核密度函数表达式,最终通过绘制所确定的核密度函数的拟合数据曲线与实际调研数据曲线的趋势吻合程度判断拟合效果;S2、根据不同的经营目标,制定不同的充电策略,建立相应的线性优化模型,其中,所述经营目标包括:停车场电力负荷峰值最小、停车场日电费支出最低;所述步骤S2中经营目标为停车场日电费支出最低时,所述充电策略如下:目标函数:其中,CRi表示车辆i的最大充电功率,表示电动汽车i电池的最大容量,λt为t时刻的电价,ΔT是对电动汽车充电一次的最短时长,称为最短充电周期,为决策变量,表示t时刻车辆i的充电功率,停车场的智能充电桩可输出可调电流,从而实时控制的大小,目标函数表述对于每一辆充电车辆充电所需花费最小;若车辆i在t时刻停靠在停车场,则STATUSi,t=1,否则STATUSi,t=0,式(10)表示车辆停靠在停车场时的充电功率不超过车辆设计的最大充电功率;SOEi,t表示车辆i在t时刻的电量水平,式(11)描述了车辆i的电量变化状态;式(12)表示停车场为车辆充满电;S3、通过构造拉格朗日函数,利用KKT条件对模型进行求解得到不同充电策略下的各车辆对应各时间的充电功率。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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