[发明专利]一种基于参数序列化的中央空调变负载率调节控制方法有效

专利信息
申请号: 201710277559.2 申请日: 2017-04-25
公开(公告)号: CN107062548B 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 王丹;刘开欣;贾宏杰;戚野白;兰宇 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: F24F11/65 分类号: F24F11/65;F24F11/64
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 李素兰
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于参数序列化的中央空调变负载率调节控制方法,该方法包括以下步骤:步骤一、建立水冷中央空调机组模型;步骤二、进行中央空调变负载率调节控制,步骤二、进行中央空调变负载率调节控制,主要包括负荷分群、温度优先排序、群体筛选、调整负载率四个环节的控制策略,实现考虑用户舒适度的前提下的中央空调变负载率调节控制。与现有技术相比,本发明的一种基于参数序列化的中央空调变负载率调节控制方法,与中央空调负荷模型相互配合,实现了对中央空调群体进行有效的控制,从而达到跟踪群体响应目标的目的。
搜索关键词: 中央空调 负载率 参数序列 水冷中央空调 用户舒适度 负荷模型 机组模型 控制策略 群体筛选 响应目标 优先排序 分群 群体 跟踪 环节 配合
【主权项】:
1.一种基于参数序列化的中央空调变负载率调节控制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一、建立水冷中央空调模型:(a)、分为两个工作模式,建立中央空调的室温时变方程:其一、待机模式下,此时对于中央空调建模有:建立主机非制冷状态下的室温时变方程,表示如下:建立主机制冷状态下的室温时变方程,表示如下:其二、工作模式下,此时对于中央空调建模有:建立主机非制冷状态下的室温时变方程,表示如下:建立主机制冷状态下的室温时变方程,表示如下:式(1)~(4)中:为中央空调非制冷状态运行时,用户i在第m个周期t、t‑Δt时刻的室内温度;为中央空调制冷状态运行时,用户i在第m个周期t、t‑Δt时刻的室内温度;为用户i主机的额定供冷量;p为低耗系数,参量Mi,m、Ni、Yi由建筑参数和中央空调参数决定:式(5)中:为新风量;为第m个周期的室外温度,bi,m为用户i在第m个周期中的楼宇计算参数,即公式(6)中的参数bi,其公式中的各个参数取对应时刻的值即可;C为空气定压重量比热;Vi为用户i的制冷空间体积;ρ为空气密度;Ri为用户i的内墙面蓄热系数;为内墙面积,ai和bi的展开式如下:式(6)中:Si,j为用户i第j面的传热面积;为外墙第j面的窗户面积;为用户i的制冷区面积Kw[i,j]为用户i第j面的外墙传热系数;Kc[i,j]为用户i第j面窗户的窗玻璃传热系数;Kz[i,j]为用户i第j面窗户的窗玻璃遮阳系数;为控制周期m第j面窗玻璃的冷负荷系数;Dj为外墙第j面窗户的日射得热因数;为设备和照明的冷负荷系数;Ne、Nl为设备和照明的单位面积散热量;qs、ql为人体显热和潜热热量;为人体显热散热冷负荷系数;nk为单位面积人数;Φ为群集系数;(b)、建立中央空调的热电耦合模型,温度变化和设备消耗功率具有一一对应的热电耦合关系,如式(7)、(8)所示:P=R·Pcool              (7)其中,Pcool为中央空调的额定制冷功率;R代表中央空调负载率,反映了其负荷水平,由式(8)确定:其中,Tmax、Tmin为室内温度的上、下限,R(t)、R(t+Δt)代表t、t+Δt时刻中央空调的负载率;Lmin代表中央空调非制冷状态运行时的负载率;Hset代表中央空调制冷状态运行时用户设定的负载率,即中央空调由非制冷状态进入到制冷状态后的初始负载率;在考虑中央空调压缩机最小关闭时间的情况下,添加压缩机约束模块;步骤二、进行中央空调变负载率调节控制,具体流程包括:步骤(301)、获取中央空调负荷群运行状态;步骤(302)、中央空调分群Kt、Gt;步骤(303)、判断响应目标的类型;步骤(304)、当类型是需要削减系统负荷消耗时,需要对制冷群Kt实施控制,使部分中央空调非制冷运行;步骤(305)、当类型是需要提升系统负荷消耗时,需要对非制冷群Gt实施控制,使部分中央空调制冷运行;结合式(7),定义单台中央空调的功率消耗和所处负载率的关系式为:选取用户室内温度为序列化参数,初步构建中央空调负荷群筛选队列,在t时刻,分两种情况考虑:步骤(306)、在步骤(304)所述的第一种情况下,需要削减系统负荷消耗在负荷群Kt内,筛选出所有符合式(10)约束的中央空调,并按照式(11)依次按照温度升序排列;步骤(307)、依据步骤(306),形成式(12)所示的可以参与系统负荷削减的中央空调响应群体其中,m3为Kt中符合式(10)约束的中央空调数目,表示中央空调按温度升序排列之后的下标;步骤(308)、制冷群温度筛选需满足以下条件,依据下式可以求解出实际参与负荷削减的中央空调数目:其中,ut为t时刻参与调控的中央空调数目;至此,形成基于参数序列化的响应群体队列,得到可参与调控的负荷群记为:步骤(309)、在步骤(305)所述的第二种情况下,需要提升系统负荷消耗在Gt内,筛选出所有符合式(15)约束的中央空调,并按照式(16)依次以温度降序排列,步骤(310)、依据步骤(306),形成式(17)所示的可以参与系统负荷提升的中央空调响应群体其中,m4为Gt中符合式(15)约束的中央空调数目,表示中央空调按温度降序排列之后的下标;步骤(311)、非制冷群温度筛选需满足如下条件,依据下式求解出实际参与负荷提升的中央空调数目:其中,vt为t时刻参与调控的中央空调数目;至此,形成基于参数序列化的响应群体队列,得到可参与调控的负荷群记为:对于最后一台被筛选参与调控的中央空调,对其进行调整量的计算原则如下:需要削减系统负荷消耗时:需要增加系统负荷消耗时:其中,为第je、ig台中央空调的最大档位;q为最后一台被筛选参与调控中央空调档位;根据式(18)、(21)筛选出满足条件的中央空调,并根据需要依次降低或提高内中央空调负载率,最终使得被选中的中央空调改变其运行状态,包括非制冷与制冷的运行状态改变;步骤(312)、进行中央空调负载率调节,调节遵循如下原则:若降低内各中央空调负载率,有:若增加内各中央空调负载率,有:负载率调节会改变中央空调运行功率,从而达到跟踪群体响应目标的目的。
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